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龙图腾网获悉天津理工大学申请的专利一种能源行业全周期数据治理方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121255885B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511823525.X，技术领域涉及：G06F16/2458；该发明授权一种能源行业全周期数据治理方法及系统是由刘炳春;陈佳丽;吕昌建设计研发完成，并于2025-12-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种能源行业全周期数据治理方法及系统在说明书摘要公布了：本发明属于计算机数据处理技术领域，具体为一种能源行业全周期数据治理方法及系统，其通过构建业务感知的数据价值评估数据集，经加权聚合与趋势分析生成每条数据的动态价值评分，基于存储成本与模型效能平衡判定规则，根据所述动态价值评分及数据元数据，生成包含数据迁移优先级和执行时间建议的动态分层指令，在控制总体成本的同时，确保高性能存储资源能优先分配给对模型训练效果提升贡献最大、业务价值最高的数据，据此执行数据迁移处理，并进行存储资源重分配与访问链路优化，弥补现有技术中分层策略设定后无法自适应调整的缺陷，生成成本最优的存储布局，从而实现数据存储资源的优化配置和AI模型效能的协同提升。

本发明授权一种能源行业全周期数据治理方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种能源行业全周期数据治理方法，其特征在于，包括： 构建业务感知的数据价值评估数据集，所述数据价值评估数据集至少包含数据样本的业务阶段标签、被调用频率及对模型损失函数下降的贡献度特征； 基于所述数据价值评估数据集，通过加权聚合与趋势分析生成每条数据的动态价值评分； 基于存储成本与模型效能平衡判定规则，根据所述动态价值评分及数据元数据，生成包含数据迁移优先级和执行时间建议的动态分层指令； 其中，所述动态分层指令生成过程包括： 预定义价值分数区间与存储层级的映射策略，根据所述动态价值评分确定数据的目标存储层级； 根据数据的当前存储层级、目标存储层级及数据大小，计算数据的迁移提升潜力指标与成本增量； 根据所述迁移提升潜力指标与所述成本增量的无量纲比值，计算数据的迁移性价比得分； 根据所述迁移性价比得分的降序排列，规划数据的迁移优先级； 监控模型计算集群的负载信息，逐序判断模型当前是否可执行每条存在存储层级迁移需求的数据的迁移操作，若判断可执行，则进行即时迁移处理，否则基于历史负载模式预测最佳执行时间窗口，以此生成执行时间建议； 所述数据存储层级迁移需求判断过程包括： 收集模型历史迁移数据的性价比得分，并计算该性价比得分的均值和标准差； 基于所述均值和标准差，通过预设的比例系数计算性价比基准得分； 计算历史迁移数据性价比得分的短期移动平均值和长期移动平均值，并基于两者差值量化趋势因子； 利用所述趋势因子对所述性价比基准得分进行修正，得到最终的性价比参考得分； 判断当前迁移性价比得分大于或等于所述性价比参考得分的数据存在存储层级迁移需求，否则判断不存在； 根据所述动态分层指令，执行数据迁移处理，并进行存储资源重分配与访问链路优化，以生成成本最优的存储布局。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人天津理工大学，其通讯地址为：300380 天津市西青区宾水西道391号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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