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龙图腾网获悉中国人民解放军国防科技大学申请的专利异步SCMA的时延盲估计方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121239531B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511773893.8，技术领域涉及：H04L25/02；该发明授权异步SCMA的时延盲估计方法是由刘鹏涛;雷菁;袁理设计研发完成，并于2025-11-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本异步SCMA的时延盲估计方法在说明书摘要公布了：本申请涉及一种异步SCMA的时延盲估计方法。方法包括：构建异步SCMA系统模型并设定三大假设，基于三大假设设计时延盲估计模型，该模型含先验传播迭代与矩形窗检测模块。先验传播迭代中，依据因子图设置并初始化存在概率对数似然比，计算用户节点到资源节点的初始化消息，进而得到资源到用户节点的消息，用户节点聚合消息生成更新消息，概率节点汇总后更新存在概率并得最优似然比。矩形窗检测模块则根据最优似然比计算检测统计量，其最大值即为离散时延索引。采用本方法能够不依赖额外信息实现用户节点时延估计。

本发明授权异步SCMA的时延盲估计方法在权利要求书中公布了：1.一种异步SCMA的时延盲估计方法，其特征在于，所述方法包括： 构建异步SCMA系统模型；设置异步SCMA系统模型的三大假设；在所述三大假设的基础上设计时延盲估计模型；所述时延盲估计模型包括先验传播迭代模块和矩形窗检测模块； 在所述先验传播迭代模块根据因子图描述用户节点的信息传递过程，所述因子图包括资源节点、用户节点和概率节点，设置存在概率对数似然比并基于离散时延索引均匀分布假设对所述存在概率对数似然比进行初始化，在初始化后的存在概率对数似然比基础上计算用户节点到资源节点的初始化消息；根据用户节点到资源节点的初始化消息计算迭代过程中资源节点向用户节点传递的消息；利用用户节点收集其使用的所有资源节点传递的消息，结合当前用户节点的存在概率对数似然比，生成向资源节点传递的更新消息；利用概率节点汇总其所有资源节点的更新消息对用户节点的存在概率进行更新，根据更新后的存在概率计算得到最优存在概率对数似然比； 在所述矩形窗检测模块根据所述最优存在概率对数似然比计算检测统计量，并计算所述检测统计量的最大值作为离散时延索引； 所述设置异步SCMA系统模型的三大假设包括离散传输时延假设、离散时延索引均匀分布假设和信道系数已知假设；所述离散传输时延假设为所有用户节点的传输时延是采样周期的整数倍； 所述离散时延索引均匀分布假设为离散时延索引服从离散均匀分布；所述信道系数已知假设为接收端已知所有用户节点的信道状态信息。

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