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龙图腾网获悉安徽至博光电科技股份有限公司申请的专利一种流匹配样本级自适应路径的语音增强方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121237110B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511767857.0，技术领域涉及：G10L21/0208；该发明授权一种流匹配样本级自适应路径的语音增强方法及系统是由宣伟;陆海俊;何晓红;吴宏生设计研发完成，并于2025-11-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种流匹配样本级自适应路径的语音增强方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种流匹配样本级自适应路径的语音增强方法及系统，属于语音信号处理技术领域。本发明采用“特征编码器‑超网络‑自适应概率路径生成器‑主增强模型”的深度耦合技术架构。其中，特征编码器基于卷积神经网络从带噪语音幅度谱中提取噪声特征向量；超网络采用多层感知机将特征向量映射为满足数学约束的路径参数；自适应概率路径生成器基于上述路径参数构建非线性的时间重参数化函数和方差调度函数；主增强模型在自适应路径的调制下执行迭代增强过程，最终通过信号后处理输出增强语音。从而解决现有流匹配语音增强方法中因路径固定导致的噪声适应性差与泛化能力不足的问题，可显著提升语音增强效果与复杂噪声环境下的鲁棒性。

本发明授权一种流匹配样本级自适应路径的语音增强方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种流匹配样本级自适应路径的语音增强方法，其特征在于：包括以下步骤： S1：对带噪语音Y进行短时傅里叶变换STFT以得到带噪幅度谱|Y|和带噪相位谱∠Y； S2：通过特征编码器提取所述带噪幅度谱|Y|的噪声特征向量c； S3：通过超网络基于所述噪声特征向量c生成自适应路径参数集合P； S4：通过自适应概率路径生成器基于所述参数集合P构建时间重参数化函数τt;c和方差调度函数σt′，其中，t为连续时间；τt;c在t∈[0,1]上单调递增，且满足τ0;c=0、τ1;c=1；σt′在t∈[0,1]上单调递减，且满足σ0′＞0、σ1′=1； S5：通过主增强模型以所述带噪幅度谱|Y|为初始状态，根据所述超网络输出的自适应步长ti′和自适应步数N′生成时间点序列，并在每一步使用向量场网络Vθ基于τt;c调制的时间查询预测更新方向，以执行数值积分，从而根据所述时间重参数化函数τt;c确定的时间点序列和所述方差调度函数σt′进行迭代增强，得到增强后的纯净谱|Xclean|； S6：将所述纯净谱|Xclean|与所述带噪相位谱∠Y合成增强复数频谱，并进行逆短时傅里叶变换ISTFT以输出增强语音。

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