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龙图腾网获悉北京路鹏达建设发展有限责任公司申请的专利基于深度学习的老砖墙裂缝识别与修复决策方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121236605B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511748176.X，技术领域涉及：G06V20/10；该发明授权基于深度学习的老砖墙裂缝识别与修复决策方法及系统是由郭致阳;邱鑫宇;王凯;王新;崔永超;裴彦江;胡林福;凌国庆;武庆芬;朱鸿飞设计研发完成，并于2025-11-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于深度学习的老砖墙裂缝识别与修复决策方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于深度学习的老砖墙裂缝识别与修复决策方法及系统，涉及建筑结构检测与维修领域，包括获取老砖墙图像，提取多尺度特征，进行裂缝语义分割，利用自编码器识别隐性裂缝潜伏区，构建虚拟修复场景进行力学分析，并通过强化学习生成最优修复决策。本发明不仅能识别已显现裂缝，还能预测潜在隐性裂缝区域，并提供考虑应力转移效应的系统性修复方案，提高修复效率和结构安全性。

本发明授权基于深度学习的老砖墙裂缝识别与修复决策方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于深度学习的老砖墙裂缝识别与修复决策方法，其特征在于，包括： 获取待检测老砖墙的图像数据，对图像数据进行多通道分解并提取多层级纹理特征，结合砖墙材质信息和裂缝形态信息生成多尺度特征表示； 基于多尺度特征表示进行裂缝区域的语义分割，得到裂缝分布图； 将多尺度特征表示输入自编码器网络进行重构，提取重构误差分布，在裂缝分布图标注的已显现裂缝区域之外识别重构误差超过预设误差阈值的区域作为隐性裂缝潜伏区，得到扩展裂缝分布图； 基于扩展裂缝分布图构建虚拟修复场景，对虚拟修复场景进行力学分析得到修复后应力场分布，计算已显现裂缝修复后对隐性裂缝潜伏区的应力激活程度，生成应力转移关系，包括： 从扩展裂缝分布图中提取已显现裂缝区域的空间位置和几何形态参数，将空间位置和几何形态参数转换为有限元网格单元； 在有限元网格单元中对已显现裂缝区域对应的网格单元赋予修复材料的弹性模量和泊松比，对隐性裂缝潜伏区对应的网格单元保留原始材料属性并设置应力监测点，完成虚拟修复场景的构建； 对虚拟修复场景施加边界约束和外部荷载，通过有限元求解得到修复后应力场分布，从修复后应力场分布中提取应力监测点对应的应力张量； 从扩展裂缝分布图中获取已显现裂缝区域末端位置与隐性裂缝潜伏区之间的裂缝延伸关联关系，根据裂缝延伸关联关系确定裂缝延伸路径； 沿裂缝延伸路径在修复后应力场分布中提取应力梯度向量场，根据应力梯度向量场计算应力流向，沿应力流向对应力张量进行方向投影得到定向应力分量，将定向应力分量作为应力激活程度； 将应力激活程度与隐性裂缝潜伏区的空间位置进行关联，将裂缝延伸路径与应力流向进行关联，生成应力转移关系； 根据应力转移关系，以隐性裂缝潜伏区不被激活为约束目标，通过强化学习策略网络搜索使隐性裂缝潜伏区应力累积最小化的修复顺序，在修复资源约束条件下生成修复决策方案。

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