陕西维讯创展半导体科技有限公司钱江获国家专利权
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龙图腾网获悉陕西维讯创展半导体科技有限公司申请的专利基于深度学习的实时多光谱图像融合系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121236538B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511796552.2，技术领域涉及：G06V10/80；该发明授权基于深度学习的实时多光谱图像融合系统是由钱江设计研发完成，并于2025-12-02向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于深度学习的实时多光谱图像融合系统在说明书摘要公布了：本发明涉及多光谱图像融合技术领域，公开了基于深度学习的实时多光谱图像融合系统。该系统包括多光谱图像图谱模块、流程图谱合成模块、个性化流程抽取模块、流程顶点标注模块及融合流程验证模块。多光谱图像图谱模块存储图结构的多种图像类别模板，各模板对应含处理顶点和连接边的融合流程图；流程图谱合成模块经顶点聚类和边重定向，将多个模板融合生成为统一超图；个性化流程抽取模块解析用户需求文本并转换为需求图谱，从统一超图匹配子图作为基础融合流程；流程顶点标注模块识别可调整顶点并添加标记；融合流程验证模块通过深度学习模型验证逻辑，检测异常顶点并生成报告。该系统适配多场景，提升融合流程灵活性与可靠性。
本发明授权基于深度学习的实时多光谱图像融合系统在权利要求书中公布了：1.一种基于深度学习的实时多光谱图像融合系统，其特征在于，包括： 多光谱图像图谱模块，用于存储以图结构表示的多种图像类别模板，每个图像类别模板对应一个融合流程图，所述融合流程图由多个处理顶点和连接边组成，处理顶点代表图像处理操作，连接边代表数据流向； 流程图谱合成模块，用于将多个图像类别模板的融合流程图进行图谱融合，生成统一超图，所述统一超图通过顶点聚类和边重定向实现； 个性化流程抽取模块，用于解析用户输入的图像需求文本，将文本转换为需求图谱，并从所述统一超图中匹配子图作为基础融合流程； 流程顶点标注模块，用于在所述基础融合流程中识别可调整顶点，并为可调整顶点添加修改标记； 融合流程验证模块，采用深度学习模型对标记后的基础融合流程进行逻辑验证，通过模拟数据流遍历处理顶点，检测出逻辑异常顶点并生成异常报告。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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