买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉中国电子科技集团公司第十研究所申请的专利基于特征迁移和高阶语义的红外图像未知目标检测方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121236367B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511768154.X，技术领域涉及：G06V10/25；该发明授权基于特征迁移和高阶语义的红外图像未知目标检测方法及装置是由刘学;乔文昇;刘杰设计研发完成，并于2025-11-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于特征迁移和高阶语义的红外图像未知目标检测方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于特征迁移和高阶语义的红外图像未知目标检测方法及装置，属于多模态人工智能技术领域，包括：步骤一，基于输入的红外原始图像，通过对抗生成网络转换特征域，得到可见光域图像特征；步骤二，使用步骤一输出的可见光域图像特征并通过多模态大模型提取高阶语义特征，基于红外原始图像和高阶语义特征进行未知目标检测定位，基于模型输出的目标在图像中的位置信息，使用图像生成工具输出带检测标记框的红外图像结果。本发明可以快速准确地完成红外图像未知目标检测任务，具有精度高、泛化能力强等优点，能够应用在安防监控、防灾减灾、遥感遥测等领域，具有广阔的工业应用前景。

本发明授权基于特征迁移和高阶语义的红外图像未知目标检测方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于特征迁移和高阶语义的红外图像未知目标检测方法，其特征在于，包括： 步骤一，基于输入的红外原始图像，通过对抗生成网络转换特征域，得到可见光域图像特征； 步骤二，使用步骤一输出的可见光域图像特征并通过多模态大模型提取高阶语义特征，基于红外原始图像和高阶语义特征进行未知目标检测定位，基于模型输出的目标在图像中的位置信息，使用图像生成工具输出带检测标记框的红外图像结果；具体包括如下子步骤： S2.1，对多模态大模型构建思维链，首先生成图文理解任务的提示词，分析输入的可见光图像特征，提取前景背景分离的语义描述； S2.2，根据初阶语义特征，生成实体提取任务提示词，深入挖掘高阶语义； S2.3，通过步骤S2.2抽取实体后，将实体信息和红外原始图像一起构成图文对输入模型，生成目标检测任务提示词，得到实体在图像中的具体位置信息； S2.4，将信息可视化，使用图像生成工具输出带目标标记框的红外图像作为最终结果； 在步骤S2.1中，所述前景背景分离的语义描述为初阶语义。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国电子科技集团公司第十研究所，其通讯地址为：610000 四川省成都市金牛区茶店子东街48号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。