Document
拖动滑块完成拼图
个人中心

预订订单
商城订单
发布专利 发布成果 人才入驻 发布商标 发布需求

请提出您的宝贵建议,有机会获取IP积分或其他奖励

投诉建议

在线咨询

联系我们

龙图腾公众号
首页 专利交易 IP管家助手 科技果 科技人才 积分商城 国际服务 商标交易 会员权益 需求市场 关于龙图腾
 /  免费注册
到顶部 到底部
清空 搜索
当前位置 : 首页 > 专利喜报 > 上海卫康光学眼镜有限公司;浙江卫康光学有限公司沈杰获国家专利权

上海卫康光学眼镜有限公司;浙江卫康光学有限公司沈杰获国家专利权

买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!

龙图腾网获悉上海卫康光学眼镜有限公司;浙江卫康光学有限公司申请的专利基于大数据的角膜塑形镜辅助设计方法、系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN121234781B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-24发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511793782.3,技术领域涉及:G06F30/27;该发明授权基于大数据的角膜塑形镜辅助设计方法、系统是由沈杰;张孝设计研发完成,并于2025-12-02向国家知识产权局提交的专利申请。

基于大数据的角膜塑形镜辅助设计方法、系统在说明书摘要公布了:本发明属于角膜塑形镜设计技术领域,公开了一种基于大数据的角膜塑形镜辅助设计方法、系统,该方法包括,先获取含术前术后角膜参数地图、镜片设计目标值的历史配镜数据集;再基于术前与术后角膜参数地图,计算各样本角膜地图各格点的局部响应量以表征邻域角膜参数变化;接着根据局部响应量与镜片设计目标值的关联强度,得到各格点原始敏感度得分;经空间平滑处理并映射到预设权重范围,生成局部区域敏感度权重图;随后用该权重图对当前患者角膜特征加权,得到加权特征集;最后输入预训练的高度差回归模型,预测当前患者角膜塑形镜的高度差设计参数。本发明能精准适配局部不规则角膜,提升设计参数预测精度与可靠性。

本发明授权基于大数据的角膜塑形镜辅助设计方法、系统在权利要求书中公布了:1.一种基于大数据的角膜塑形镜辅助设计方法,其特征在于,包括如下方法步骤: 获取历史配镜数据集,所述数据集包括多个样本,每个样本包括术前角膜参数地图、术后角膜参数地图以及镜片设计目标值; 基于术前与术后角膜参数地图,计算每个样本在角膜地图上各格点的局部响应量,所述局部响应量表征以该格点为中心的邻域内角膜参数的变化; 基于所有样本的所述局部响应量与所述镜片设计目标值之间的关联强度,计算每个格点的原始敏感度得分; 对所述原始敏感度得分进行空间平滑处理,并将其映射到预设的权重范围,生成与角膜参数地图尺寸一致的局部区域敏感度权重图; 基于所述局部区域敏感度权重图对输入的当前患者的角膜特征进行加权处理,得到加权后的特征集; 将所述加权后的特征集输入至预训练的高度差回归模型,预测得到用于所述当前患者的角膜塑形镜的高度差设计参数; 其中,计算每个样本在各格点的局部响应量包括: 以当前格点为中心,定义一物理空间上的邻域范围,所述邻域范围为圆形区域; 采用高斯核函数对所述邻域内的格点赋予权重,其中距离中心格点越近的格点权重越高; 计算术前与术后角膜参数地图在加权邻域内的差值聚合量,作为该格点的局部响应量; 其中,所述计算每个格点的原始敏感度得分包括: 计算每个格点处,所有样本的局部响应量与镜片设计目标值之间的统计相关性系数; 以及,计算每个格点处,所有样本的局部响应量对镜片设计目标值的稳健回归系数; 对所述统计相关性系数的绝对值和所述稳健回归系数的归一化值进行加权融合,以得到所述原始敏感度得分。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人上海卫康光学眼镜有限公司;浙江卫康光学有限公司,其通讯地址为:200124 上海市浦东新区懿德路379号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。