翼盾(上海)智能科技有限公司肖清旺获国家专利权
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龙图腾网获悉翼盾(上海)智能科技有限公司申请的专利基于静态存储器的物理不可克隆序列生成方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN121234418B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-24发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511794224.9,技术领域涉及:G06F21/73;该发明授权基于静态存储器的物理不可克隆序列生成方法及系统是由肖清旺;黄建琨;田悦悦设计研发完成,并于2025-12-02向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于静态存储器的物理不可克隆序列生成方法及系统在说明书摘要公布了:本发明提供基于静态存储器的物理不可克隆序列生成方法及系统,涉及信息安全技术领域,包括对存储单元施加脉冲电压应力并采集瞬态响应信号作为物理指纹特征;对特征参数矩阵进行多尺度分解并划分为双峰分布生成比特序列;构建循环触发链产生扰动序列增强随机性;利用分形维度分割算法和局部熵值自适应交叉重组构建物理不可克隆序列。本发明能够有效提高序列的随机性、唯一性和抗攻击性,增强信息安全防护能力。
本发明授权基于静态存储器的物理不可克隆序列生成方法及系统在权利要求书中公布了:1.基于静态存储器的物理不可克隆序列生成方法,其特征在于,包括: 在静态存储器的存储单元阵列中,通过行列地址译码器依次选通每个存储单元,对选通的所述存储单元施加脉冲电压应力; 用模拟前端电路采集所述存储单元在所述脉冲电压应力下的瞬态响应信号,将所述瞬态响应信号的时域特征参数作为所述存储单元的物理指纹特征; 基于所述物理指纹特征构建特征参数矩阵并进行多尺度分解,基于信息熵准则选取最优分解层级的特征分量并通过动态聚类方法划分为双峰分布,根据双峰的间距作为判决阈值生成比特序列,包括: 将全部存储单元的所述物理指纹特征按照所述存储单元的物理位置构建所述特征参数矩阵,所述特征参数矩阵的每一行对应一个所述物理指纹特征; 对所述特征参数矩阵执行二维离散小波变换得到多个分解层级,对每个所述分解层级计算离散度,选取具有最大离散度的所述分解层级作为最优分解层级,提取所述最优分解层级的系数矩阵作为所述特征分量; 采用二分K均值聚类算法对所述特征分量进行聚类得到两个聚类中心,将所述特征分量中的元素分配至距离最近的所述聚类中心形成聚类子集,基于所述聚类子集计算新的聚类中心,迭代聚类直至所述聚类中心收敛,获得所述特征分量的双峰分布,计算所述双峰分布中峰值间的距离作为所述判决阈值; 将所述特征分量中大于所述判决阈值的元素量化为1,将所述特征分量中小于或等于所述判决阈值的元素量化为0,生成二值化的所述比特序列; 用奇数个信号反转模块环形连接构成循环触发链,为所述循环触发链构建独立运行环境并部署至所述静态存储器中,将所述循环触发链的循环触发信号的振荡周期作为随机种子生成扰动序列,通过将所述扰动序列与所述比特序列进行异或运算增强所述比特序列的随机性,得到随机增强比特序列; 将所述随机增强比特序列通过分形维度分割算法划分为多个序列子段,对每个所述序列子段计算局部熵值,基于所述局部熵值进行自适应交叉重组,构建物理不可克隆序列。
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