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龙图腾网获悉吉林省科技创新研究院有限公司申请的专利一种基于冗余观测构造的自监督一维光谱去噪方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121233906B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511768968.3，技术领域涉及：G06F18/10；该发明授权一种基于冗余观测构造的自监督一维光谱去噪方法是由王楠;李文杰;翟晨旭;周国余;宁金英;孙伯贻;周宗博;段佳祺设计研发完成，并于2025-11-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于冗余观测构造的自监督一维光谱去噪方法在说明书摘要公布了：本发明属于光谱分析技术领域，本发明公开了一种基于冗余观测构造的自监督一维光谱去噪方法，包括：获取目标物质原始光谱信号及二维光谱数据，形成含冗余观测的二维光谱数据集；划分特征峰区，通过冗余构造策略库匹配对应特征峰区的构造策略，生成合格的冗余子观测对；生成一维光谱对，通过校准处理得到去噪后的一维光谱，结合特征保真规则进行验证，得到特征保真验证报告；与标准谱库比对完成定性分析，按峰强度获取物质浓度完成定量分析，形成定性和定量的分析结果，并标注分析结果的有效性标识；评估得到综合评估结果，当不满足预期时进行针对性策略优化，更新冗余构造策略库并记录调整过程，生成优化后的冗余构造策略库。

本发明授权一种基于冗余观测构造的自监督一维光谱去噪方法在权利要求书中公布了：1.一种基于冗余观测构造的自监督一维光谱去噪方法，其特征在于，包括： S1：获取目标物质原始光谱信号，采集含特征峰的二维光谱数据，同步记录物质样本及环境的元数据，形成含冗余观测的二维光谱数据集； S2：基于二维光谱数据集，按信号重复性划分特征峰区，通过冗余构造策略库匹配对应特征峰区的构造策略，生成合格的冗余子观测对； S3：基于特征峰区划分结果及冗余子观测对，合并生成一维光谱对，通过校准处理得到去噪后的一维光谱；结合特征保真规则进行验证，得到特征保真验证报告； S4：基于去噪后的一维光谱及特征保真验证报告，与标准谱库比对完成定性分析，按峰强度获取物质浓度完成定量分析，形成定性和定量的分析结果，并标注分析结果的有效性标识； S5：基于分析结果及有效性标识，评估得到综合评估结果，当不满足预期时进行针对性策略优化，更新冗余构造策略库并记录调整过程，生成优化后的冗余构造策略库及闭环迭代记录。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人吉林省科技创新研究院有限公司，其通讯地址为：130000 吉林省长春市北湖未来科学城长新创谷9-2号楼；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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