山东省计算中心(国家超级计算济南中心);齐鲁工业大学(山东省科学院)王培培获国家专利权
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龙图腾网获悉山东省计算中心(国家超级计算济南中心);齐鲁工业大学(山东省科学院)申请的专利一种基于空间关系增强的自监督轨迹学习旅游路线推荐方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN121233862B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-24发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511807949.7,技术领域涉及:G06F16/9537;该发明授权一种基于空间关系增强的自监督轨迹学习旅游路线推荐方法是由王培培;张腾浩;刘广起;韩晓晖设计研发完成,并于2025-12-03向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于空间关系增强的自监督轨迹学习旅游路线推荐方法在说明书摘要公布了:一种基于空间关系增强的自监督轨迹学习旅游路线推荐方法,涉及人工智能技术领域,使用空间关系增强的自监督轨迹学习方法,通过四种不同的数据增强策略增加数据的多样性解决签到数据稀疏的潜在问题。设计了不同类型数据的解耦融合,使得模型能够智能整合POI地理信息、用户访问类别、时间特征和位置编码等多源异构数据并通过门控机制动态调整不同类型特征的权重。使用自注意力机制使模型能够深度融合时空上下文信息,能够挖掘POI间更深层的时空依赖关系,设计了一个空间关系编码器通过锚点偏移计算和注意力聚合捕捉全局空间关系,为用户推荐完整的旅游路线。
本发明授权一种基于空间关系增强的自监督轨迹学习旅游路线推荐方法在权利要求书中公布了:1.一种基于空间关系增强的自监督轨迹学习旅游路线推荐方法,其特征在于,包括: S1.获取个POI点、每个POI点对应的类别、每个POI点对应的经纬度信息、用户的轨迹集,个POI点构成POI点集,,其中为第个POI点,第个POI点对应的类别为,类别集为,,第个POI点对应的经纬度信息为,经纬度信息集为,,第个用户的轨迹集为,,其中为第个用户的第个轨迹序列,,为第个用户的轨迹数量,,其中为第个用户的第个轨迹中的第个签到的访问地点,,为第个用户的第个轨迹中签到的访问地点的数量,第个用户访问第个轨迹的第个签到的访问地点时的时间为,第个用户访问第个轨迹的时间集为,; S2.利用经纬度信息集构建距离矩阵; S3.根据第个用户的轨迹集得到增强序列view1、view2及轨迹序列; S4.建立由多类型数据解耦融合模块、上下文感知编码模块、空间关系感知编码器、轨迹生成器构成的空间关系增强的自监督模型; S5.将增强序列view1、view2、轨迹序列、类别集、时间集、轨迹序列输入到空间关系增强的自监督模型的多类型数据解耦融合模块中,输出得到融合特征表示fused_emb、融合特征表示fused_emb_v1、融合特征表示fused_emb_v2; S6.将融合特征表示fused_emb、融合特征表示fused_emb_v1、融合特征表示fused_emb_v2输入到空间关系增强的自监督模型的上下文感知编码模块中,输出得到统一表示E; S7.将统一表示E输入到空间关系增强的自监督模型的空间关系感知编码器中,输出得到引导后的表示E’; S8.将引导后的表示E’及用户当前所在的POI点输入到空间关系增强的自监督模型的轨迹生成器中,输出得到推荐的轨迹路线。
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