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龙图腾网获悉中安华邦(北京)安全生产技术研究院股份有限公司申请的专利基于大模型与知识图谱驱动的多模态内容生成方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121233787B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511325209.X，技术领域涉及：G06F16/36；该发明授权基于大模型与知识图谱驱动的多模态内容生成方法及系统是由赵守超;李进;张庆全;樊延欣;杜锦涛设计研发完成，并于2025-09-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于大模型与知识图谱驱动的多模态内容生成方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开基于大模型与知识图谱驱动的多模态内容生成方法及系统，涉及多模态内容生成技术领域，基于多模态大模型的神经引擎通过跨模态语义编码器提取用户的内容生成需求的底层特征，并映射到统一的需求语义空间；神经引擎通过创意生成器生成符合内容生成需求对应的跨模态原始内容雏形；本发明通过神经引擎创意生成、符号引擎知识约束、双引擎动态协同的架构，既继承了大模型的跨模态理解与创意能力，又发挥了知识图谱的事实校验与逻辑推理优势，最终实现既天马行空又锚定事实的多模态内容生成，为教育、传媒、艺术等领域提供高效、可靠的智能创作工具。

本发明授权基于大模型与知识图谱驱动的多模态内容生成方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于大模型与知识图谱驱动的多模态内容生成方法，其特征在于，包括以下步骤：基于多模态大模型的神经引擎通过跨模态语义编码器提取用户的内容生成需求的底层特征，并映射到统一的需求语义空间； 神经引擎通过创意生成器生成符合内容生成需求对应的跨模态原始内容雏形； 以动态知识图谱为核心的符号引擎动态抽取跨模态原始内容雏形的实体、关系、属性，形成情境子图，符号引擎通过图谱的推理规则校验神经引擎生成内容的合理性，基于创意需求添加非事实但合理的知识节点，并自动关联实体，多模态内容生成器与神经引擎和符号引擎交互生成内容进行整合后输出内容生成需求对应的多模态内容； 神经引擎的架构包括多模态输入层、跨模态语义编码器、创意生成器、模态转换解码器和约束适配优化器； 多模态输入层用于接收用户的多模态内容生成需求，并标准化为张量格式； 跨模态语义编码器将多模态输入映射到统一语义空间，输出语义向量； 创意生成器基于语义向量和符号引擎的知识约束，生成跨模态原始内容雏形； 模态转换解码器将创意生成器的中间结果转换为目标模态，输出跨模态原始内容雏形； 约束适配优化器接收符号引擎的事实校验结果，修正原始内容中的冲突，输出最终可控内容、 符号引擎的架构包括实体关系抽取器、动态子图构建器、逻辑推理器和假设扩展器； 实体关系抽取器从神经引擎输出中提取实体、关系和属性； 动态子图构建器基于抽取的实体关系构建情境子图，并关联基础知识图谱； 逻辑推理器基于情境子图和规则库进行事实校验和逻辑推理； 假设扩展器当子图存在知识缺口时生成假设性实体关系。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中安华邦(北京)安全生产技术研究院股份有限公司，其通讯地址为：100000 北京市朝阳区利泽中园106号楼2层202A-10；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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