湖南理工职业技术学院陈揆能获国家专利权
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龙图腾网获悉湖南理工职业技术学院申请的专利一种新能源汽车锂电池状态预测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121224520B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511785352.7，技术领域涉及：B60L58/12；该发明授权一种新能源汽车锂电池状态预测方法及系统是由陈揆能;符明;曹奔;朱琴;于琪设计研发完成，并于2025-12-01向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种新能源汽车锂电池状态预测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及状态预测技术领域，尤其涉及一种新能源汽车锂电池状态预测方法及系统。所述方法包括以下步骤：首先获取车辆行驶爬坡工况与重载信息，并分析相应的锂电池放电状态，提取高功率放电时序变化特征；基于这些工况信息，深入解析高功率放电时序的递增关联关系，得到重载爬坡工况下的放电功率递增数据，并结合该数据评估锂电池的耗电估算偏差程度；依据估算偏差数据，进行锂电池剩余电量状态的预测，生成准确的剩余电量预测数据。本发明通过对锂电池状态预测技术的优化处理使得锂电池状态预测技术更加精确。
本发明授权一种新能源汽车锂电池状态预测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种新能源汽车锂电池状态预测方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤S1：获取新能源汽车的行驶爬坡工况与重载信息，并获取所对应的锂电池放电状态；对锂电池放电状态进行高功率放电特征分析，以输出高功率放电时序变化特征； 步骤S2：根据行驶爬坡工况与重载信息对高功率放电时序变化特征进行重载爬坡工况的放电功率递增关联解析，得到重载爬坡工况的放电功率递增关联数据；根据所述放电功率递增关联数据进行锂电池耗电估算偏差程度耦合，得到耗电估算偏差程度耦合数据； 步骤S3：根据耗电估算偏差程度耦合数据进行锂电池剩余电量状态预测，以得到剩余电量状态预测数据。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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