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龙图腾网获悉北京航空航天大学申请的专利基于多源噪声监测与协同补偿的磁粒子成像方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121221096B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511799056.2，技术领域涉及：A61B5/0515；该发明授权基于多源噪声监测与协同补偿的磁粒子成像方法及装置是由田捷;孙宁;石根;陈梓威;卞忠伟;刘建刚;安羽设计研发完成，并于2025-12-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多源噪声监测与协同补偿的磁粒子成像方法及装置在说明书摘要公布了：本申请属于磁粒子成像领域，具体涉及了一种基于多源噪声监测与协同补偿的磁粒子成像方法及装置，旨在解决磁粒子信号易受多源噪声干扰的问题。方法包括：在励磁或梯度场工作期间，采集主接收信号，并通过至少两个噪声监测线圈同步采集多路噪声监测信号；将多路噪声监测信号输入背景噪声预测模型，获取预测背景噪声，其中，背景噪声预测模型基于磁粒子成像设备空载状态下的主接收线圈和噪声监测线圈采集的信号完成训练；将预测背景噪声从主接收信号中消除，获取净化后的磁粒子响应信号；基于净化后的磁粒子响应信号，生成重建图像。本申请能够在线获取高信噪比MPI响应信号，在不改变既有扫描架构的前提下提升成像速度与长期稳定性。

本发明授权基于多源噪声监测与协同补偿的磁粒子成像方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于多源噪声监测与协同补偿的磁粒子成像方法，其特征在于，包括： 在励磁或梯度场工作期间，通过主接收线圈采集包含磁粒子响应信号和背景噪声的主接收信号，并通过至少两个噪声监测线圈同步采集多方位的背景噪声，得到多路噪声监测信号； 将所述多路噪声监测信号输入背景噪声预测模型，获取预测背景噪声，其中，所述背景噪声预测模型基于磁粒子成像设备空载状态下的主接收线圈和噪声监测线圈采集的信号完成训练； 将所述预测背景噪声从所述主接收信号中消除，获取净化后的磁粒子响应信号； 基于所述净化后的磁粒子响应信号，生成重建图像； 其中，所述背景噪声预测模型的训练过程，包括： 在磁粒子成像设备空载状态下，同步采集所述主接收线圈的空载信号和所述噪声监测线圈的噪声信号并组成数据对； 由多个数据对构成训练集，以空载信号作为目标真值，通过优化损失函数对噪声信号进行训练，直至损失函数收敛，得到训练完成的背景噪声预测模型，其中，所述背景噪声预测模型的特征提取部分由并行的卷积神经网络特征提取分支和注意力机制模型特征提取分支构成。

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