成都星象科技有限公司闫捌林获国家专利权
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龙图腾网获悉成都星象科技有限公司申请的专利一种抗干扰电调陷波器运行控制方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121217095B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511758105.8，技术领域涉及：H03H21/00；该发明授权一种抗干扰电调陷波器运行控制方法及系统是由闫捌林;应文俊设计研发完成，并于2025-11-27向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种抗干扰电调陷波器运行控制方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及信号处理技术领域，公开了一种抗干扰电调陷波器运行控制方法及系统，通过采集可调陷波器组的输入信号，利用自适应卡尔曼滤波动态抑制强电磁噪声构造强化学习状态向量，利用深度Q网络强化学习模型生成调谐模块的最优动作指令，以此控制调谐模块对可调陷波器组进行参数调节，最后基于实际效果指标对深度Q网络强化学习模型与自适应卡尔曼滤波进行更新和调整。由此，本发明构建了一种基于自适应卡尔曼滤波与深度Q网络深度协同的电调陷波器高精度运行控制方法，能够帮助电调陷波器在复杂动态干扰与强噪声叠加的场景下，稳定维持高精准的陷波性能，彻底解决了传统方案在干扰适配、精度控制、多频协同与稳定性方面的诸多局限。
本发明授权一种抗干扰电调陷波器运行控制方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种抗干扰电调陷波器运行控制方法，其特征在于，包括以下步骤： 控制处理模块采集可调陷波器组的输入信号，利用自适应卡尔曼滤波动态抑制强电磁噪声，得到去噪后的干扰信号； 提取所述干扰信号中的静态特征与动态特征，构建强化学习状态向量； 基于构建的所述强化学习状态向量，利用训练完成获得的深度Q网络强化学习模型执行推理，生成调谐模块的最优动作指令； 将所述最优动作指令发送至调谐模块，驱使所述调谐模块对所述最优动作指令进行解析，生成自适应驱动参数，并利用所述自适应驱动参数对所述可调陷波器组进行参数调节； 控制处理模块根据所述可调陷波器组的实际效果指标集合，计算实时奖励值，结合采集的执行最优动作后的干扰特征构建新状态向量，对深度Q网络强化学习模型进行更新并调整自适应卡尔曼滤波的自适应因子。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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