泉美智能科技(山东)有限公司李倩倩获国家专利权
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龙图腾网获悉泉美智能科技(山东)有限公司申请的专利一种细胞培养多参数协同AI动态优化系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN121215043B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-24发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511388606.1,技术领域涉及:G16B40/00;该发明授权一种细胞培养多参数协同AI动态优化系统是由李倩倩;刘小盾;戴晓宇;李栋设计研发完成,并于2025-09-26向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种细胞培养多参数协同AI动态优化系统在说明书摘要公布了:本申请公开了一种细胞培养多参数协同AI动态优化系统,涉及细胞培养技术领域。该系统包括:采集器,用于获取多组历史细胞培养的生长周期数据;处理器,用于基于各组历史细胞培养的生理参数,获取与各组细胞一一对应的数据特征组。本申请通过精准锚定细胞代谢压力、共刺激耦合及功能平衡状态,突破传统静态优化方法无法适应细胞动态时变过程的局限。同时,基于特征值多维聚类挖掘优质细胞群体规律,改进粒子群算法,获取能够表征细胞培养状态优劣的适应度值,实现培养参数与细胞代谢、表型状态的动态耦联解析,克服了传统优化方法因无法解析代谢与培养参数的动态耦联、难以跟踪窗口内细胞需求而导致的调控滞后问题。
本发明授权一种细胞培养多参数协同AI动态优化系统在权利要求书中公布了:1.一种细胞培养多参数协同AI动态优化系统,其特征在于,包括: 采集器,用于获取多组历史细胞培养的生长周期数据;所述生长周期至少包括潜伏期、生长期和平台期;所述生长周期数据至少包括每组历史细胞培养对应生长周期的第一培养参数和生理参数; 处理器,用于基于各组历史细胞培养的生理参数,获取与各组细胞一一对应的数据特征组;所述数据特征组包括与各个生长周期所对应的特征值;所述特征值至少用于表征对应生长周期历史细胞培养的优劣; 以及,基于各个数据特征组,获取每个生长周期对应的优质生理参数范围; 以及,基于各个数据特征组,获取多个相关系数;所述相关系数为每个生长周期中对应的第一培养参数和特征值之间的皮尔逊相关系数; 以及,基于各个皮尔逊相关系数,获取多个第二培养参数;所述第二培养参数为各个第一培养参数中对应的皮尔逊相关系数大于等于第一预设值的培养参数; 以及,将每组历史细胞培养的各个第二培养参数视为一个粒子,获取当前粒子群; 以及,基于所述优质生理参数范围,获取所述当前粒子群的当前适应度值;所述当前适应度值至少用于表征所述当前粒子群中每个粒子对应的生理参数落入优质生理参数范围的概率大小; 以及,基于粒子群算法对当前粒子群进行迭代更新,以使更新后的当前适应度值大于等于第二预设值,进而获取细胞培养的全局最优参数组合; 控制器,用于基于所述全局最优参数组合,对当前细胞培养生长周期的第二培养参数进行动态调整。
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