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龙图腾网获悉北京新瑞时科技有限公司申请的专利一种基于语音识别的跨语言无障碍辅助诊疗方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121214914B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511454581.0，技术领域涉及：G10L15/02；该发明授权一种基于语音识别的跨语言无障碍辅助诊疗方法是由王勇设计研发完成，并于2025-10-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于语音识别的跨语言无障碍辅助诊疗方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于语音识别的跨语言无障碍辅助诊疗方法，涉及语言识别技术领域，包括，构建医学知识图谱，并与初始识别文本进行匹配后，计算初始识别文本的医学上下文置信度序列，基于医学上下文置信度序列，预设医学阈值进行比较，根据比较结果对初始识别文本进行替换和修正，生成高置信度临床文本，将高置信度临床文本输入机器翻译中心进行翻译，获取目标语言译文的翻译置信度序列，基于语音识别置信度序列和医学上下文置信度序列，结合翻译置信度序列计算综合不确定性得分，基于综合不确定性得分，划分风险等级区间并执行相应的交互操作。本发明通过多模态感知的智能化医疗辅助方法有效降低了因语音误识别或翻译偏差导致的医疗风险。

本发明授权一种基于语音识别的跨语言无障碍辅助诊疗方法在权利要求书中公布了：1.一种基于语音识别的跨语言无障碍辅助诊疗方法，其特征在于：包括， 采集患者的语音信号和唇部视频图像，并进行特征提取，获取声学特征和视觉唇语特征； 将声学特征和视觉唇语特征进行时序对齐后，采用AFM模型进行语音识别，获取初始识别文本和语音识别置信度序列，具体为： 将时序对齐后的声学特征和视觉唇语特征输入AFM模型，AFM模型利用注意力机制动态计算声学特征和视觉唇语特征的权重，并进行加权融合，生成融合特征向量； 将融合特征向量输入AFM模型的编码器-解码器结构中进行序列映射后，解码器生成每个时间步的词汇概率值； 从每个时间步的词汇概率值中选取数值排序第一的词汇，并按时间顺序连接形成初始识别文本； 将被选取词汇的概率值按时间顺序排列，构成语音识别置信度序列； 构建医学知识图谱，并与初始识别文本进行匹配后，计算初始识别文本的医学上下文置信度序列； 基于医学上下文置信度序列，预设医学阈值进行比较，根据比较结果对初始识别文本进行替换和修正，生成高置信度临床文本； 将高置信度临床文本输入机器翻译中心进行翻译，获取目标语言译文的翻译置信度序列； 基于语音识别置信度序列和医学上下文置信度序列，结合翻译置信度序列计算综合不确定性得分； 基于综合不确定性得分，划分风险等级区间并执行相应的交互操作。

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