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龙图腾网获悉中铁北京工程局集团有限公司申请的专利一种基于人工智能的沥青路面压实度监控系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121214360B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511784604.4，技术领域涉及：G06V20/52；该发明授权一种基于人工智能的沥青路面压实度监控系统是由郑天龙;赖国森;张莹莹;王京;贾阔;崔俊霞;薛青青;贺楠楠;刘晓宇;王斌;李益智设计研发完成，并于2025-12-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于人工智能的沥青路面压实度监控系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于人工智能的沥青路面压实度监控系统，涉及道路施工质量监控技术领域，该系统通过采集路面图像、温度、振动加速度及基层类型等工况数据，从图像中提取有效图像块并获取初始特征矩阵，其核心在于，系统基于温度、振动等数据检索历史相似工况，构建包含距离约束项的目标函数对特征矩阵进行协同优化，得到更能精准表征压实状态的初始矩阵特征系数，随后，系统根据温度和基层类型匹配工况区间，并结合有效图像块占比，选择相应的压实度计算逻辑，融合初始矩阵特征系数与振动加速度得出压实度，最后，通过计算工况漂移补偿生成动态压实度区间，将压实度与该区间比较进行异常判定，实现了对压实质量的智能、自适应监控。

本发明授权一种基于人工智能的沥青路面压实度监控系统在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能的沥青路面压实度监控系统，其特征在于，包括采集模块、特征提取模块、压实度计算模块和判定模块； 所述采集模块用于采集当前工况的工况数据； 所述特征提取模块用于从所述工况数据的路面图像中提取初始特征矩阵，通过对初始特征矩阵进行距离约束项优化，获取优化路面图像的初始矩阵特征系数； 所述压实度计算模块用于基于所述工况数据匹配工况区间，并根据有效图像块占比，选择相应的压实度计算逻辑，以获取当前工况下的压实度； 所述判定模块用于基于路面温度、振动加速度和初始矩阵特征系数，通过多参数距离加权融合与归一化处理生成动态压实度区间，并根据压实度与该区间的比较结果进行异常判定； 获取优化路面图像的初始矩阵特征系数具体包括：计算当前工况的初始特征矩阵与历史相似工况的初始特征矩阵之间的推土机距离，构建目标函数并以推土机距离为约束项，对所述初始特征矩阵进行优化，获取初始矩阵特征系数； 获取历史相似工况对应的初始特征矩阵，计算所述当前工况的初始特征矩阵的分布与每个历史相似工况的初始特征矩阵的分布之间的推土机距离，所述推土机距离的数学表达式为：； 其中，为第k个有效图像块与第i个历史相似工况的推土机距离； 为当前工况的初始特征矩阵的分布； 为历史相似工况的初始特征矩阵的分布； 表示下确界，表示联合概率分布； 为与的联合分布集合； 表示在联合分布下的数学期望； 是从当前分布中抽取的单个初始特征矩阵样本，是从历史分布中抽取的单个初始特征矩阵样本； 所述历史相似工况包括：基于所述工况数据中的路面温度、振动加速度和基层类型代号，构建当前工况数据向量，采用K-近邻算法在历史工况数据库中进行检索，选取与当前工况数据向量欧氏距离最近的若干个历史数据样本，作为历史相似工况； 所述目标函数的数学表达式为： ； 其中，用于协同优化当前工况与历史相似工况，获取表征当前压实状态的特征系数； 为由当前工况中所有有效图像块的初始特征矩阵构成的矩阵； 为由历史相似工况中所有有效图像块的初始特征矩阵构成的矩阵； 为历史特征系数，所述历史特征系数为历史特征矩阵对历史相似工况中纹理灰度向量的最小二乘解； 为当前工况的纹理灰度向量，所述纹理灰度向量包括：将所有有效图像块的3×3灰度值按行顺序展开成9维向量，对所有有效图像块的9维向量进行均值聚合，得到当前工况的纹理灰度向量，纹理灰度向量的维度为M； 为删失似然项，所述删失似然项为基于高斯核函数获取的当前特征系数与历史特征系数均值的匹配概率； 为推土机距离约束项，所述推土机距离约束项为当前工况所有有效图像块与历史相似工况的推土机距离的均值； 为当前特征系数，迭代求解所述目标函数至收敛，得到每个有效图像块的当前特征系数； 所述初始矩阵特征系数为所有有效图像块的当前特征系数的均值。

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