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龙图腾网获悉吉林建筑大学申请的专利多时相遥感影像融合方法、装置、设备和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121214258B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511769325.0，技术领域涉及：G06V20/13；该发明授权多时相遥感影像融合方法、装置、设备和存储介质是由林楠;张博滔;吴梦红;李鹏程设计研发完成，并于2025-11-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本多时相遥感影像融合方法、装置、设备和存储介质在说明书摘要公布了：本公开提供一种多时相遥感影像融合方法、装置、设备和存储介质。本公开的方法包括：读取并预处理多时相遥感影像数据；针对多时相遥感影像数据进行逐波段线性归一化并保存全局归一化参数；为多时相遥感影像数据中每个像素点初始化自适应卡尔曼滤波器，每个自适应卡尔曼滤波器的初始化包括设置自适应卡尔曼滤波器的遗忘因子；利用自适应卡尔曼滤波器执行处理以确定每个像素点在融合影像数据的像素值从而获得融合影像数据，自适应卡尔曼滤波器的处理包括预测操作和更新操作，更新操作包括利用遗忘因子调整观测噪声协方差矩阵；根据全局归一化参数反归一化融合影像数据；保存融合影像数据并设置其地理信息。本公开能够提高多时相遥感影像融合质量。

本发明授权多时相遥感影像融合方法、装置、设备和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种多时相遥感影像融合方法，其特征在于，包括： 读取并预处理多时相遥感影像数据，以使所述多时相遥感影像数据中所有影像尺寸相同且波段相同； 针对所述多时相遥感影像数据进行逐波段线性归一化并保存全局归一化参数； 为所述多时相遥感影像数据中每个像素点初始化自适应卡尔曼滤波器，每个所述自适应卡尔曼滤波器的初始化包括设置所述自适应卡尔曼滤波器的遗忘因子； 利用所述自适应卡尔曼滤波器执行如下处理以确定每个像素点在融合影像数据的像素值，获得所述多时相遥感影像数据的融合影像数据：取所述多时相遥感影像数据中第一张影像的当前像素点的测量值作为自适应卡尔曼滤波器的初始状态估计值；执行所述自适应卡尔曼滤波器的预测操作以得到第二张影像当前像素点的状态预测值，利用第二张影像当前像素点的状态预测值和第二张影像当前像素点的测量值执行更新操作以融合状态预测值与测量值从而得到第二张影像当前像素点的状态估计值；如此迭代直至所述多时相遥感影像数据的所有影像均执行完预测操作和更新操作，取最后的状态估计值作为当前像素点在融合影像数据中的像素值，其中，所述更新操作包括利用所述遗忘因子调整观测噪声协方差矩阵和过程噪声协方差矩阵； 根据所述全局归一化参数反归一化所述融合影像数据； 保存所述融合影像数据并设置其地理信息，所述地理信息包括地理变换信息和投影信息。

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