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龙图腾网获悉四川轻化工大学申请的专利一种适用于彩灯三维模型的二步变形方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121213830B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511747481.7，技术领域涉及：G06T17/20；该发明授权一种适用于彩灯三维模型的二步变形方法是由李随群;王梦芸;吴亚东;张巍瀚;张晓霞;吕道明;蓝集明;史馨怡设计研发完成，并于2025-11-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种适用于彩灯三维模型的二步变形方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种适用于彩灯三维模型的二步变形方法，属于彩灯数字化技术领域，包括：获取待处理的彩灯三维模型；基于八叉树空间划分算法划分出粗略变形区域，生成与区域边界贴合的控制晶格，并将晶格节点位移映射为区域内全部顶点的坐标调整，获得粗略变形模型；对粗略变形模型再次进行八叉树空间划分，获得精细变形区域；获取精细变形区域内相邻面片的法向量梯度，基于梯度幅值优化拉普拉斯权值；构建拉普拉斯变形能量方程并求解，输出最终变形模型，实现待处理彩灯的造型调整。本发明实现了在实时交互场景下的高效、精准变形效果，解决了现有技术在大规模网格模型变形时效率低下和细节保持不足的问题。

本发明授权一种适用于彩灯三维模型的二步变形方法在权利要求书中公布了：1.一种适用于彩灯三维模型的二步变形方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取待处理的彩灯三维模型； 基于八叉树空间划分算法划分出彩灯三维模型的粗略变形区域； 在所述粗略变形区域中，生成与区域边界贴合的控制晶格，并将晶格节点位移映射为区域内全部顶点的坐标调整，获得粗略变形模型； 对所述粗略变形模型再次进行八叉树空间划分，获得精细变形区域； 获取所述精细变形区域内相邻面片的法向量梯度，基于梯度幅值优化拉普拉斯权值； 基于优化的拉普拉斯权值，构建拉普拉斯变形能量方程； 求解所述拉普拉斯变形能量方程得到顶点位移量，并将顶点位移量叠加至粗略变形模型，输出最终变形模型，实现待处理彩灯的造型调整； 基于八叉树空间划分算法划分出彩灯三维模型的粗略变形区域的过程包括： 根据彩灯三维模型中每一三角面片的顶点坐标，计算面片单位法向量，获取法向量场；根据所述法向量场，记录每条边的所属面片同步构建邻接表，获取面片邻接关系；根据所述面片邻接关系，以模型包围盒为根节点，递归检测节点内法向量离散度，获取需继续分割的节点；根据所述需继续分割的节点，将节点八等分并分配面片，获取叶节点集合；根据目标面片所在叶节点及其空间邻近节点，计算相邻面片与目标面片法向量夹角余弦，获取满足夹角阈值的相邻面片集合；根据所述相邻面片集合，组合成粗略变形区域； 在所述粗略变形区域中，生成与区域边界贴合的控制晶格的过程包括： 根据粗略变形区域对应的八叉树叶节点包围盒，提取包围盒八个角点，获取初始控制点集合；根据所述包围盒中心与最长边方向，建立局部正交坐标系，获取参数化基准；根据所述参数化基准，将区域内顶点世界坐标归一化至参数空间，获取顶点在晶格中的相对坐标；根据所述相对坐标，构建非均匀控制晶格； 将晶格节点位移映射为区域内全部顶点的坐标调整，获得粗略变形模型的过程包括： 根据控制点在参数空间中的位移量，获取晶格形变驱动信号；根据所述驱动信号，通过多项式插值对顶点相对坐标进行计算，获取顶点新坐标；根据所述新坐标，更新粗略变形区域内所有顶点位置，获取粗略变形模型。

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