国网智能科技股份有限公司邵光亭获国家专利权
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龙图腾网获悉国网智能科技股份有限公司申请的专利一种电站设备电压制热型缺陷检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121213552B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511745500.2，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种电站设备电压制热型缺陷检测方法及系统是由邵光亭;魏德凯;李岩;裴淼;沈照建;王亚菲;李健;张传友;周大洲;邓燕;蔺茹;常一柔;陈姣;董伟;宋丙顺设计研发完成，并于2025-11-26向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种电站设备电压制热型缺陷检测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及电站监测技术领域，提供了一种电站设备电压制热型缺陷检测方法及系统，包括：获取待检测设备的红外图像，通过深度学习检测模型，提取出包含设备部位的局部图像，进行对比度拉伸处理后，计算灰度直方图及累积分布函数，依据累积分布函数，利用截断比例在灰度直方图中找出截断区间依据截断区间对局部图像进行灰度映射处理，得到增强局部图像后，通过图像分割模型，得到设备部位的掩膜；将红外图像转换为绝对温度矩阵，在红外图像和绝对温度矩阵中分别提取出掩膜对应的图像区域和温度数据区域，分别进行缺陷判定后，通过决策级综合，得到最终电压制热型缺陷判定结果。极大降低了缺陷漏检可能性。
本发明授权一种电站设备电压制热型缺陷检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种电站设备电压制热型缺陷检测方法，其特征在于，包括： 深度学习设备粗定位步骤：获取待检测设备的红外图像，通过深度学习检测模型，提取出包含设备部位的局部图像； 对比度拉伸与动态灰度映射融合的局部增强步骤：对局部图像进行对比度拉伸处理后，计算灰度直方图及累积分布函数，并依据累积分布函数，利用截断比例在灰度直方图中找出截断区间，依据截断区间对局部图像进行灰度映射处理，得到增强局部图像； 设备部位掩膜精细化生成步骤：基于增强局部图像，通过图像分割模型，得到设备部位的掩膜； 决策级缺陷综合判定步骤：将红外图像转换为绝对温度矩阵，在红外图像和绝对温度矩阵中分别提取出掩膜对应的图像区域和温度数据区域后，通过决策级综合，得到最终电压制热型缺陷判定结果。
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