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龙图腾网获悉北京易言科技有限公司申请的专利一种基于知识图谱的课程智能推荐方法、装置及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121213204B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511750225.3，技术领域涉及：G06Q30/0601；该发明授权一种基于知识图谱的课程智能推荐方法、装置及存储介质是由王主龙;张洁设计研发完成，并于2025-11-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于知识图谱的课程智能推荐方法、装置及存储介质在说明书摘要公布了：本发明提出一种基于知识图谱的课程智能推荐方法、装置及存储介质，该方法包括：构建多维知识图谱，所述多维知识图谱包括课程骨架知识子图谱、用户能力子图谱和场景需求子图谱；基于所述课程骨架知识子图谱生成知识依赖矩阵，基于用户的历史学习数据生成用户学习序列特征；获取用户输入的学习目标、学习时间约束和学习场景，确定用户的第一知识学习路径与任务序列集合和第二知识学习路径与任务序列集合；基于所述用户学习序列特征、课程骨架知识子图谱、用户能力子图谱和场景需求子图谱使用融合模型对所述第一、二知识学习路径与任务序列集合进行融合处理，得到符合用户需求的课程。本发明提高了课程推荐的准确度。

本发明授权一种基于知识图谱的课程智能推荐方法、装置及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种基于知识图谱的课程智能推荐方法，其特征在于，该方法包括： 构建步骤，构建多维知识图谱，所述多维知识图谱包括课程骨架知识子图谱、用户能力子图谱和场景需求子图谱； 生成步骤，基于所述课程骨架知识子图谱，通过第一图神经网络计算知识点间的依赖强度以生成知识依赖矩阵，获取用户的历史学习数据，利用长短期记忆网络对所述历史学习数据进行处理生成用户学习序列特征； 确定步骤，获取用户输入的学习目标、学习时间约束和学习场景，基于所述学习目标、用户能力子图谱和所述知识依赖矩阵确定用户的第一知识学习路径与任务序列集合，基于所述学习时间约束、学习场景和所述知识依赖矩阵确定用户的第二知识学习路径与任务序列集合； 融合步骤，基于所述用户学习序列特征、课程骨架知识子图谱、用户能力子图谱和场景需求子图谱使用融合模型对所述第一知识学习路径与任务序列集合与二知识学习路径与任务序列集合进行融合处理，得到符合用户需求的课程； 其中，所述构建多维知识图谱的操作为：课程骨架知识子图谱以“知识单元”为核心实体，构建包含“课程-章节-知识点-技能点”的四级层级结构，定义“前置依赖”“拓展关联”“难度递进”三类核心关系，实现课程知识体系的结构化建模；用户能力子图谱以“用户”为核心实体，关联“知识掌握度”、“学习能力”和“学习目标”三类属性，其中“知识掌握度”通过学习行为数据与课程骨架知识子图谱节点映射，量化用户在各知识点的掌握水平，“学习能力”包含学习节奏、认知水平特征，“学习目标”分为学历提升、职业技能、兴趣拓展类型；场景需求子图谱以“场景”为核心实体，涵盖“学习阶段”、“时间周期”和“应用场景”三类属性，定义“场景-知识需求”、“场景-课程类型”关联关系。

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