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龙图腾网获悉中国人民解放军国防科技大学申请的专利基于大语言模型的岗位人员知识提取方法、装置及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121212295B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511739676.7，技术领域涉及：G06N5/022；该发明授权基于大语言模型的岗位人员知识提取方法、装置及设备是由张忠山;王君至;郝言溥泽;龚昊辰;潘晓庆;潘琳;蓝若水;傅文萱;姚锋;刘浙;沈大勇;闫俊刚;王涛;黄子逸设计研发完成，并于2025-11-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于大语言模型的岗位人员知识提取方法、装置及设备在说明书摘要公布了：本申请涉及一种基于大语言模型的岗位人员知识提取方法、装置及设备。所述方法包括：定义和形式化描述知识提取过程中的实体集合、关系集合以及规则约束集构建提示词模版；在提示词模版基础上，将获取的简历数据集输入到大模型中通过多轮链式迭代机制输出岗位人员领域三元组集后进行知识对齐策略，利用正则表达式进行实体‑关系的过滤后与Wikidata数据库的API接口建立跨知识库的实体链接通道进行知识消歧后计算实体之间的编辑距离；根据编辑距离计算实体之间的相似度得分，利用相似度得分确定知识对齐结果完成知识抽取。采用本方法能够提升人岗匹配的智能化水平与精准性。

本发明授权基于大语言模型的岗位人员知识提取方法、装置及设备在权利要求书中公布了：1.一种基于大语言模型的岗位人员知识提取方法，其特征在于，所述方法包括： 定义和形式化描述知识提取过程中的实体集合、关系集合以及规则约束集； 根据所述实体集合、关系集合以及规则约束集构建提示词模板；在所述提示词模板基础上，将获取的简历数据集输入到大模型中通过多轮链式迭代机制输出岗位人员领域三元组集； 对所述岗位人员领域三元组集进行知识对齐策略，利用正则表达式进行实体-关系的过滤，根据过滤后的实体与Wikidata数据库的API接口建立跨知识库的实体链接通道进行知识消歧后，获取实体在Wikidata数据库中的标准名称并计算实体之间的编辑距离； 根据所述编辑距离计算实体之间的相似度得分，利用所述相似度得分确定知识对齐结果完成知识抽取； 将获取的简历数据集输入到大模型中通过多轮链式迭代机制输出岗位人员领域三元组集，包括： 基于所述提示词模板，对获取的简历数据集进行实体边界识别与基础关系分类和基础语义解析，生成初始结构化数据； 将初始结构化数据与本体库的7种关系类型及实体类型进行匹配校验，通过提示词注入本体约束，引导模型识别不符合本体规则的错误生成修正后的数据集； 对修正后的数据集通过多轮追问并驱动模型利用上下文语义推断正确信息，生成推断后的数据集，直至达到预先设置的设定迭代终止阈值，输出经过多轮校验的岗位人员领域三元组集。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国人民解放军国防科技大学，其通讯地址为：410073 湖南省长沙市开福区德雅路109号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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