青岛理工大学刘丕养获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!
龙图腾网获悉青岛理工大学申请的专利基于改进集合平滑器多重数据同化的自动历史拟合方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN121211982B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-24发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511748070.X,技术领域涉及:G06F30/27;该发明授权基于改进集合平滑器多重数据同化的自动历史拟合方法是由刘丕养;冯小奎;张凯;王阳;张文娟;张伟设计研发完成,并于2025-11-26向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于改进集合平滑器多重数据同化的自动历史拟合方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种基于改进集合平滑器多重数据同化的自动历史拟合方法,涉及石油工程技术领域。本发明先构建多个油藏模型,设置先验模型、真实模型和初始膨胀因子,利用油藏模型数值模拟获取各油藏模型的产量并计算残差后,基于修正数据协方差矩阵奇异值分解、生产观测数据扰动增强、自适应学习率矩阵缩放和地质边界约束改进集合平滑器,更新各油藏模型的渗透率并再次进行数值模拟,更新膨胀因子后,判断膨胀因子是否满足预设条件,若满足则继续迭代,若不满足则用更新本次迭代的膨胀因子,并结束迭代,输出更新后各油藏模型的渗透率场,解决了油藏历史拟合中参数超调、协方差统计偏差及计算效率低的问题,有利于复杂油藏生产参数的历史拟合。
本发明授权基于改进集合平滑器多重数据同化的自动历史拟合方法在权利要求书中公布了:1.基于改进集合平滑器多重数据同化的自动历史拟合方法,其特征在于,包括以下步骤: 步骤1,根据地质数据随机构建多个具有不同渗透率场的油藏模型,选取先验模型和真实模型,设置膨胀因子和最大迭代次数,利用油藏数值模拟软件对各油藏模型进行数值模拟,获取各油藏模型的产量并计算残差,生成油藏参数集合; 步骤2,根据油藏参数集合,基于修正数据协方差矩阵奇异值分解、生产观测数据扰动增强、自适应学习率矩阵缩放和地质边界约束对集合平滑器进行改进,并利用改进后的集合平滑器进行动态适配,更新各油藏模型的渗透率; 步骤3,采用渗透率更新后的各油藏模型进行数值模拟,获取各油藏模型的产量并计算残差,更新膨胀因子; 步骤4,判断当前迭代计算次数是否达到预设的最大迭代次数,若达到最大迭代次数则进入步骤5,否则,则计算当前每次迭代计算所有膨胀因子的导数之和,,为当前迭代次数,当时,则更新迭代次数返回步骤2中继续进行迭代计算,当时,则进入步骤5,当时,则将当前膨胀因子更新为并返回步骤2中进行最后一次迭代计算,并在迭代计算完成后直接进入步骤5; 步骤5,结束迭代计算,输出改进集合平滑器更新后的油藏参数集合,得到各油藏模型的渗透率场; 所述步骤2,包括以下子步骤: 步骤2.1,修正数据协方差矩阵的奇异值分解与卡尔曼增益构建; 根据油藏参数集合,构建融合膨胀因子的修正数据协方差矩阵,得到: ; 式中,为修正数据协方差矩阵;为基于油藏模型模拟数据构建的协方差矩阵,用于反映油藏模型模拟值的不确定性分布;为膨胀因子;为观测数据先验协方差矩阵,用于反映油藏生产数据的天然波动; 对修正数据协方差矩阵进行奇异值分解,分解后的修正数据协方差矩阵为: ; 式中,为左奇异向量矩阵;为用于构造对角矩阵的函数;均为奇异值向量,且;为右奇异向量的转置矩阵,与左奇异向量矩阵共同描述数据的协变模式; 按照能量保留原则截断奇异值,选取占总能量99%的前个奇异值构建伪逆矩阵,得到: ; 式中,为伪逆矩阵;为伪逆矩阵中的第个奇异值向量; 再结合模型-数据协方差矩阵与截断后的奇异值向量,计算卡尔曼增益矩阵,得到: ; 其中, ; 式中,为卡尔曼增益矩阵;为模型-数据协方差矩阵;为先验模型的总数;为先验场,由各先验模型的渗透率组成;为先验场的平均值;为产量场,由各先验模型进行数值模拟得到的产量组成;为产量场的平均值;为转置矩阵;为右奇异向量矩阵的前列;为左奇异向量矩阵前行的转置矩阵; 步骤2.2,将油藏参数集合中各油藏模型的模拟结果作为原始生产观测数据,构建原始生产观测矩阵,对原始生产观测矩阵进行多维度扰动处理,向原始生产观测数据中添加扰动生成扰动数据,生成扰动数据矩阵; 所述扰动数据的计算公式为: ; 式中,为第次迭代计算生成的扰动数据;为原始生产观测数据;为全1行向量,用于将原始生产观测矩阵扩展为与先验模型数量相匹配的矩阵;为第次迭代计算的膨胀因子;为观测误差协方差矩阵的Cholesky分解;为标准高斯误差; 步骤2.3,通过设置基值和上界对集合平滑器的学习率进行约束,再基于方差加权迭代递减的规则,参数化生成自适应学习率; 步骤2.4,基于自适应学习率驱动更新渗透率,通过残差-增益矩阵计算生成渗透率更新量,再利用方差加权学习率对角矩阵逐维优化集合平滑器对渗透率的更新强度,利用改进后的集合平滑器对油藏参数集合中各油藏模型的渗透率进行更新。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人青岛理工大学,其通讯地址为:266525 山东省青岛市黄岛区嘉陵江东路777号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
以上内容由龙图腾AI智能生成。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

皖公网安备 34010402703815号
请提出您的宝贵建议,有机会获取IP积分或其他奖励