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重庆长安汽车股份有限公司宋军庆获国家专利权

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龙图腾网获悉重庆长安汽车股份有限公司申请的专利策略文件的生成方法及装置、存储介质、电子装置获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN121211440B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-24发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511747015.9,技术领域涉及:G06F21/55;该发明授权策略文件的生成方法及装置、存储介质、电子装置是由宋军庆设计研发完成,并于2025-11-26向国家知识产权局提交的专利申请。

策略文件的生成方法及装置、存储介质、电子装置在说明书摘要公布了:本发明提供了一种策略文件的生成方法及装置、存储介质、电子装置,其中,该方法包括:构建样本策略物料;对样本策略物料进行数据清洗,得到训练样本数据;采用训练样本数据对开源模型进行迁移学习,得到初始策略生成模型;对初始策略生成模型进行强化学习,得到目标策略生成模型;获取目标车型的软件研发物料,将软件研发物料输入目标策略生成模型,并生成目标车型的强制访问控制MAC策略文件,其中,MAC策略文件包括对多组资源对象与操作权限之间的映射关系,软件研发物料包括软件代码和软件代码的环境信息。通过本实施例,解决了现有技术中编辑MAC策略文件的效率低的技术问题,降低强制访问模式策略编写难度。

本发明授权策略文件的生成方法及装置、存储介质、电子装置在权利要求书中公布了:1.一种策略文件的生成方法,其特征在于,包括: 构建样本策略物料,其中,构建样本策略物料包括:获取样本策略文件;解析所述样本策略文件包含的多个策略单元文件、获取与所述样本策略文件关联的代码片段、获取与所述样本策略文件关联的系统服务配置、以及获取所述样本策略文件关联的环境变量配置;采用所述多个策略单元文件、所述代码片段、所述系统服务配置、以及所述环境变量配置构建样本策略物料; 对所述样本策略物料进行数据清洗,得到训练样本数据,其中,在对所述样本策略物料进行数据清洗,得到训练样本数据之后,所述方法还包括:提取所述训练样本数据中的策略单元;采用所述策略单元的策略信息构建模拟应用行为;将所述模拟应用行为作为提示词输入大语言模型,输出模拟MAC策略;将所述模拟应用行为和所述模拟MAC策略作为样本对添加至所述训练样本数据; 采用所述训练样本数据对开源模型进行迁移学习,得到初始策略生成模型; 对所述初始策略生成模型进行强化学习,得到目标策略生成模型; 获取目标车型的软件研发物料,将所述软件研发物料输入所述目标策略生成模型,并生成所述目标车型的强制访问控制MAC策略文件,其中,所述MAC策略文件包括对多组资源对象与操作权限之间的映射关系,所述软件研发物料包括软件代码和所述软件代码的环境信息; 其中,在生成所述目标车型的强制访问控制MAC策略文件之后,所述方法还包括:对所述MAC策略文件进行可视化验证;在所述MAC策略文件可视化验证通过后,将所述MAC策略文件编译为mod文件,并将所述mod文件封装为pp文件,其中,所述pp文件用于加载至所述目标车型的处理器内核; 其中,在生成所述目标车型的MAC策略文件之后,所述方法还包括:检测针对所述MAC策略文件的编辑指令;针对所述MAC策略文件中的每个资源对象,在所述MAC策略文件中查找对应的操作权限类型;在可视化元素集中查找与所述操作权限类型匹配的可视化元素,采用所述可视化元素在可视化界面显示所述资源对象与其对应的操作权限类型之间的映射关系,其中,所述可视化元素集包括多种可视化元素,每种可视化元素对应一种操作权限类型;在所述可视化界面中编辑所述MAC策略文件。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人重庆长安汽车股份有限公司,其通讯地址为:400023 重庆市江北区建新东路260号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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