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龙图腾网获悉熊淘网络科技(杭州)有限公司申请的专利一种基于物联网的工程机械设备远程监控系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121211407B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511756527.1，技术领域涉及：G06F18/27；该发明授权一种基于物联网的工程机械设备远程监控系统及方法是由裴善学设计研发完成，并于2025-11-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于物联网的工程机械设备远程监控系统及方法在说明书摘要公布了：本申请提供一种基于物联网的工程机械设备远程监控系统及方法，涉及设备运行监控技术领域，通过智能计算节点对工程机械设备的动力学冲击信号进行跨尺度特征响应，得到频域迁移特征和能量衰减特征，对工程机械设备的运行热场数据进行梯度运算，进而得到热流演化特征；利用耦合分析模型动力学交互图谱；基于位移轨迹对动力学交互图谱的节点状态和边关系进行时空共振卷积预测，得到工程机械设备的状态预测曲线；依据状态预测曲线和预设的调度指令在物联网的边缘计算节点构建自适应反馈网络，进而基于自适应反馈网络对工程机械设备进行远程监控调度，本申请可实现工程机械设备的运行状态预测和调度闭环控制，以提高工程机械设备远程监控的稳定性。

本发明授权一种基于物联网的工程机械设备远程监控系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种基于物联网的工程机械设备远程监控方法，其特征在于，所述远程监控方法包括如下步骤： 采集工程机械设备的位移轨迹、动力学冲击信号和运行热场数据； 通过基于物联网的智能计算节点对所述动力学冲击信号进行跨尺度特征响应，得到频域迁移特征和能量衰减特征，对所述运行热场数据进行梯度运算，进而得到热流演化特征； 利用耦合分析模型基于所述热流演化特征、所述频域迁移特征和所述能量衰减特征构建工程机械设备的动力学交互图谱； 基于所述位移轨迹对所述动力学交互图谱的节点状态和边关系进行时空共振卷积预测，得到工程机械设备的状态预测曲线； 依据所述状态预测曲线和预设的调度指令在物联网的边缘计算节点构建自适应反馈网络，进而基于所述自适应反馈网络对工程机械设备进行远程监控调度； 其中，通过基于物联网的智能计算节点对所述动力学冲击信号进行跨尺度特征响应，得到频域迁移特征和能量衰减特征具体包括： 对所述动力学冲击信号进行时域分段和小波包分解，得到不同尺度下的子信号序列，进而提取各个子信号序列的主频成分； 通过所有的主频成分确定主频偏移量和频域迁移特征； 基于所述主频偏移量对所有的子信号序列进行能量积分运算，得到能量分布序列； 通过时间滑动窗口计算所述能量分布序列的能量衰减率，得到能量衰减特征； 其中，所述频域迁移特征是基于所有主频偏移量的统计结果与变化趋势形成的特征集合，用于表示动力学冲击信号在频域随尺度演化的整体迁移规律； 其中，基于所述位移轨迹对所述动力学交互图谱的节点状态和边关系进行时空共振卷积预测，得到工程机械设备的状态预测曲线具体包括： 将所述位移轨迹进行时序分段和插值重采样，得到时空位移序列； 依据所述动力学交互图谱的节点状态和边关系对所述时空位移序列和所述动力学交互图谱进行状态对齐匹配，得到图卷积输入张量； 对图卷积输入张量进行时域卷积处理、频域变换和共振检测，得到频率共振特征集； 基于预测回归模型对所述频率共振特征集进行拟合推算，得到工程机械设备的状态预测曲线； 其中，所述时空共振卷积预测是指先在时间域提取短时动态特征、再在频域识别共振峰并结合图结构相干性进行联合判别的预测流程，用于放大与结构动力学相关的能量聚集现象。

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