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龙图腾网获悉浙江大学申请的专利基于时空递进纠偏的装备性能轻量可靠一体化评估方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121210938B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511784827.0，技术领域涉及：G06F18/20；该发明授权基于时空递进纠偏的装备性能轻量可靠一体化评估方法是由裘辿;孙嘉诚;刘振宇;侯明杰;谭建荣设计研发完成，并于2025-12-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于时空递进纠偏的装备性能轻量可靠一体化评估方法在说明书摘要公布了：本申请公开了一种基于时空递进纠偏的装备性能轻量可靠一体化评估方法，涉及装备性能评估技术领域，该方法包括：先获取装备服役过程中的原始传感数据，通过基于时空递进的微弱异常传感特征纠偏模型输出纠偏后的高质量数据，避免低质量数据导致的评估偏差；再将高质量数据输入基于多尺度深度残差收缩网络的一体化监测模型，同步生成解耦式状态向量以完成性能状态辨识与性能量化，同时计算各类别概率分布熵值，据此自适应调节性能量化预测时的置信度，提升装备边界过渡状态下的评估可靠性；最后通过轻量化策略实现模型轻量化，部署于工业装备，满足计算资源受限与实时性需求。能够实现装备性能高效、可靠评估，为工业装备性能评估提供有力支撑。

本发明授权基于时空递进纠偏的装备性能轻量可靠一体化评估方法在权利要求书中公布了：1.一种基于时空递进纠偏的装备性能轻量可靠一体化评估方法，其特征在于，包括： 获取装备服役过程中的原始传感数据，通过基于时空递进的微弱异常传感特征纠偏模型，放大原始传感数据中异常传感特征与正常传感特征的差异，并通过高精度传感特征纠偏值得到装备服役过程中的高质量传感数据； 将所述高质量传感数据输入到基于多尺度深度残差收缩网络的装备性能一体化监测模型中，同步生成解耦式状态向量，并分别进行性能状态辨识与性能量化预测，得到性能状态辨识结果和性能量化预测结果；在性能状态辨识过程中，计算各类别概率分布的熵值，并以所述熵值作为性能量化预测的置信度调节器，当熵值升高时自适应降低对性能量化预测结果的置信度要求； 采用模型压缩、架构优化、知识蒸馏的策略对所述装备性能一体化监测模型进行轻量化设计，并将得到的轻量化装备性能评估模型部署在实际工业场景装备的工控系统中；所述轻量化装备性能评估模型用于以所述高质量传感数据作为输入，预测输出所述性能状态辨识结果和所述性能量化预测结果。

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