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龙图腾网获悉齐鲁工业大学(山东省科学院);山东省计算中心(国家超级计算济南中心)申请的专利一种基于语义的Text2SQL缓存方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121210524B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511767333.1，技术领域涉及：G06F16/2455；该发明授权一种基于语义的Text2SQL缓存方法及系统是由赵志刚;王庆瀚;李响;李传涛;王春晓;李锦涛;马江霖;张杨;杨文惠;张广东;刘言设计研发完成，并于2025-11-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于语义的Text2SQL缓存方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于语义的Text2SQL缓存方法及系统，属于自然语言处理与数据库查询领域，包括：将高维语义向量与结构特征向量进行加权拼接，形成融合语义编码表示；构建结构化语义缓存库与检索模块，通过检索得到向量相似度最高的前K项候选结果；引入轻量级语义一致性校验机制对候选结果进一步筛选；筛选通过后进行复用与补全，得到最终的结构化查询语言SQLnewnew；引入动态缓存生命周期管理机制，根据缓存条目的得分定期更新和清理。本发明在保障准确性的前提下大幅提升查询效率，不仅减少了对大模型的频繁调用，还支持参数化复用与增量式构造，为构建低延迟、高可用的对话式数据分析系统提供了可行的技术路径。

本发明授权一种基于语义的Text2SQL缓存方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于语义的Text2SQL缓存方法，其特征在于，包括以下步骤： S1，将用户输入的自然语言查询映射为两个互补的表示形式：高维语义向量和结构化语义槽位，对结构化语义槽位进行编码得到结构特征向量，将高维语义向量与结构特征向量进行加权拼接，形成融合语义编码表示； S2，构建结构化语义缓存库与检索模块，缓存库用于缓存条目的存储，检索模块通过检索得到向量相似度最高的前K项候选结果； S3，引入轻量级语义一致性校验机制，对步骤S2的前K项候选结果进一步筛选； S4，对筛选通过后的结果进行复用与补全过程，得到最终的结构化查询语言； S5，引入动态缓存生命周期管理机制，设置缓存条件，并根据缓存条目的得分定期更新和清理； 步骤S2中，每个缓存条目定义为四元组：，其中，为第i个缓存条目的，为第i个缓存条目的结构化语义槽位，表示第i个缓存条目的元信息，包括表名、schema、schema版本号、衰减命中计数、衰减采纳率、SQL语句，表示第i个缓存条目最后的更新时间戳；非向量部分为； 结构化语义缓存库采用分层存储架构，缓存条目的向量部分部署于FAISS中，非向量部分持久化存储于PostgreSQL关系型数据库； 对于新的自然语言查询，按照步骤S1将转换为对应的结构化语义槽位和融合语义编码表示，当需要查询时，在FAISS中对与进行余弦相似度计算，得到向量相似度最高的前K项候选结果，根据FAISS中检索到的缓存条目的ID从PostgreSQL关系型数据库中加载完整缓存条目。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人齐鲁工业大学(山东省科学院);山东省计算中心(国家超级计算济南中心)，其通讯地址为：250353 山东省济南市长清区大学路3501号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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