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龙图腾网获悉深圳市橡树黑卡网络科技有限公司申请的专利一种面向用户行为特征的智能化权益推荐方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121210523B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511756485.1，技术领域涉及：G06F16/2455；该发明授权一种面向用户行为特征的智能化权益推荐方法及系统是由黄凯绥;曾楷;刘斌;吴楚江设计研发完成，并于2025-11-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种面向用户行为特征的智能化权益推荐方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及用户权益推荐技术领域，公开了一种面向用户行为特征的智能化权益推荐方法及系统，该方法包括：采集用户行为事件流并窗口划分，构建窗口特征向量；从Redis读取第一用户特征向量与窗口特征向量生成第二用户特征向量；基于第二用户特征向量，从Redis中各权益类别对应的有序集合获取对应的候选权益集合和权益特征向量；计算第二用户特征向量与各权益特征向量的第一相似度，通过场景修正系数计算第二相似度，基于第二相似度执行品牌去重与类别控制，得到推荐权益列表，本发明将多个用户特征更新请求在单次网络往返中完成，降低了写入延迟，满足权益推荐平台的实时性要求。

本发明授权一种面向用户行为特征的智能化权益推荐方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种面向用户行为特征的智能化权益推荐方法，其特征在于，包括： 采集用户行为事件流，并基于所述用户行为事件流中的场景类型进行窗口划分，构建窗口特征向量； 从Redis读取第一用户特征向量，基于所述窗口特征向量与所述第一用户特征向量生成第二用户特征向量并写入Redis；具体包括：从Redis读取第一用户特征向量及历史更新时刻，计算当前时刻与所述历史更新时刻的时间间隔，基于所述时间间隔与预设衰减时间常数计算时间衰减因子；判断窗口内是否包含关键场景事件，若包含则场景权重因子取第一预设权重值、若不包含则场景权重因子取第二预设权重值；对所述窗口特征向量乘以所述场景权重因子、所述第一用户特征向量依次乘以所述时间衰减因子和场景权重因子的相反数后相加，得到第二用户特征向量；将多个用户标识对应的第二用户特征向量累积至第一预设数量后打包为批量写入请求，通过异步IO算子以管道模式发送至Redis执行批量写入操作； 基于所述第二用户特征向量，从Redis中各权益类别对应的有序集合获取对应的候选权益集合和权益特征向量； 遍历所述候选权益集合中的各权益标识并计算所述第二用户特征向量与各所述权益特征向量的第一相似度，从Redis读取场景修正系数并与所述第一相似度相乘得到第二相似度，基于所述第二相似度执行品牌去重与类别控制，得到推荐权益列表。

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