买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉光环云数据有限公司申请的专利一种基于深度学习的异构算力资源协同管理系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121210137B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511735911.3，技术领域涉及：G06F9/50；该发明授权一种基于深度学习的异构算力资源协同管理系统及方法是由常翔;史松轩;徐依诺;梁汐亭设计研发完成，并于2025-11-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于深度学习的异构算力资源协同管理系统及方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于深度学习的异构算力资源协同管理系统及方法，属于算力资源管理技术领域。本发明接收任务描述，语义解析提取算力核心特征形成特征集，转化为任务向量输入预训练模型，输出算力需求范围；提取待选主机参数与状态建特征库，经核心算力硬匹配、异构场景适配、状态过滤得到适配列表，用户选择主机后更新状态绑定；从任务向量提取存储特征，计算初始容量并结合主机校准，将存储资源与需求抽象为图结构匹配得到分块方案，计算冗余容量整合成存储配置；从任务向量、主机及存储配置中提取网络需求指标，建立网络特征库，定义筛选规则，匹配适配资源后用路径优化算法确定最优网络方案。

本发明授权一种基于深度学习的异构算力资源协同管理系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种基于深度学习的异构算力资源协同管理方法，其特征在于，包括以下步骤： 接收用户输入的任务描述，通过语义解析提取影响算力需求的核心特征，形成任务特征集；将任务特征集转化为任务向量，输入预训练的算力需求预测模型，模型基于历史任务数据学习到的特征和算力映射规律，输出任务的算力需求范围； 提取所有待选主机的核心算力参数与状态信息，构建主机算力特征库；基于主机算力特征库，进行核心算力硬匹配、异构场景适配和状态二次过滤，形成适配主机列表；将适配主机列表转化为选择界面，用户选择主机，执行状态更新与绑定操作； 从任务向量中提取影响存储分配的核心特征，构建存储需求特征集；基于存储需求特征计算初始存储容量，结合已选主机配置进行校准；将存储资源与任务需求抽象为图结构，通过图匹配算法实现任务存储需求与存储资源的最优映射，最大化存储利用率，得到分块方案；根据任务可靠性需求计算冗余容量，整合分块方案形成存储配置； 从任务向量、已选主机配置和存储配置中提取网络资源的需求特征，形成网络需求指标；基于网络需求指标构建网络资源特征库，制定与需求匹配的筛选规则；基于筛选规则从网络资源特征库中匹配适配资源，通过路径优化算法确定最优网络连接方案。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人光环云数据有限公司，其通讯地址为：100000 北京市东城区后永康胡同17号10号楼1层1965室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。