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龙图腾网获悉湖南工程学院申请的专利一种风力发电机组轴承故障诊断方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121207549B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511769163.0，技术领域涉及：G01M13/045；该发明授权一种风力发电机组轴承故障诊断方法及系统是由吴晨曦;李巍;王静设计研发完成，并于2025-11-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种风力发电机组轴承故障诊断方法及系统在说明书摘要公布了：本申请提供一种风力发电机组轴承故障诊断方法及系统，涉及轴承故障诊断技术领域，采集风力发电机组运行时的轴承振动信号；对轴承振动信号进行样本标注，得到运行故障标签，将运行故障标签与风力发电机组轴承在跨工况中的故障冲击指数进行拟合，生成故障辨识判据；将运行健康数据结合风力发电机组轴承中同类故障特征距离间的微弱故障特征确定故障敏感概率，根据所有的故障敏感概率生成风力发电机组轴承在故障诊断缺失工况下的缺失退化轨迹；依据故障辨识判据和缺失退化轨迹对风力发电机组轴承故障进行分类诊断。本申请可以在跨工况及缺失工况并存的复杂场景下对风力发电机组轴承故障进行故障分类诊断，以提高故障诊断的精准性。

本发明授权一种风力发电机组轴承故障诊断方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种风力发电机组轴承故障诊断方法，其特征在于，所述轴承故障诊断方法包括如下步骤： 在风力发电机组主轴承及齿轮箱轴承处布置多源传感器阵列，通过所述多源传感器阵列采集风力发电机组运行时的轴承振动信号； 对所述轴承振动信号进行样本标注，得到多类风力发电机组轴承的运行故障标签，将所有运行故障标签与风力发电机组轴承在跨工况中的故障冲击指数进行拟合，生成风力发电机组轴承在跨工况时的故障辨识判据； 获取处于运行状态的风力发电机组轴承的运行健康数据，将所述运行健康数据结合风力发电机组轴承中同类故障特征距离间的微弱故障特征确定故障敏感概率，根据所有的故障敏感概率生成风力发电机组轴承在故障诊断缺失工况下的缺失退化轨迹； 其中，将所述运行健康数据结合风力发电机组轴承中同类故障特征距离间的微弱故障特征确定故障敏感概率具体包括： 根据所述运行健康数据提取风力发电机组轴承振动信号在共振频带内的故障冲击成分； 基于所述故障冲击成分确定与同类故障特征距离间的微弱故障特征增强指数； 利用所述微弱故障特征增强指数与运行健康数据的概率密度分布确定故障敏感概率； 依据所述故障辨识判据和所述缺失退化轨迹对风力发电机组轴承进行偏置识别，得到偏置故障类型，并根据所述偏置故障类型对风力发电机组轴承故障进行分类诊断。

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