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龙图腾网获悉成都华唯科技股份有限公司申请的专利基于大数据的老年认知障碍科研数据分析方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121191680B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511725604.7，技术领域涉及：G16H15/00；该发明授权基于大数据的老年认知障碍科研数据分析方法及系统是由杜红雨;魏全;王世琦;余渝;黄万斌设计研发完成，并于2025-11-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于大数据的老年认知障碍科研数据分析方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于大数据的老年认知障碍科研数据分析方法及系统，涉及大数据技术领域，首先获取临床诊疗记录、神经影像检查、认知功能评估及随访跟踪等多类型老年认知障碍科研数据并整合成科研大数据集合；接着动态关联其中干预相关信息与数据变化信息，构建含多节点的干预反馈链路；从干预反馈链路中挖掘不同节点在时间维度上的非显性关联，形成隐性时序关联集合；基于该隐性时序关联集合对多个研究对象的链路分层聚合，提取群体共性规律和个体差异规律，形成群体个体规律集合；最后根据群体个体规律集合整理适配关系和条件，生成科研数据分析结果报告，为老年认知障碍防治提供有效的参考科研内容。

本发明授权基于大数据的老年认知障碍科研数据分析方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于大数据的老年认知障碍科研数据分析方法，其特征在于，所述方法包括： 获取多类型老年认知障碍科研数据，整合形成科研大数据集合，所述科研大数据集合包含临床诊疗记录数据、神经影像检查数据、认知功能评估数据及随访跟踪数据； 对所述科研大数据集合中的干预相关信息与数据变化信息进行动态关联，构建包含多节点的干预反馈链路，所述干预反馈链路中每个节点对应一类数据单元及该数据单元与干预措施的关联属性，所述干预相关信息是指从老年认知障碍科研大数据中的临床诊疗记录数据中提取的，与针对老年认知障碍患者实施的诊疗干预行为直接相关的全流程信息集合，所述数据变化信息是指从老年认知障碍科研大数据中的神经影像检查数据、认知功能评估数据、随访跟踪数据中提取的，用于反映患者在不同时间节点上生理状态、认知功能、生活状态演变情况的信息集合； 从所述干预反馈链路中挖掘不同节点在时间维度上的非显性关联，形成隐性时序关联集合，所述隐性时序关联集合包含不同数据单元之间随时间演变的潜在关联关系； 基于所述隐性时序关联集合，对多个研究对象的干预反馈链路进行分层聚合，提取适用于群体的共性规律及仅存在于单个研究对象的个体差异规律，形成群体个体规律集合； 根据所述群体个体规律集合，整理干预措施与数据变化的适配关系及个体适配条件，生成老年认知障碍科研数据分析结果报告； 所述对所述科研大数据集合中的干预相关信息与数据变化信息进行动态关联，构建包含多节点的干预反馈链路，包括： 从所述科研大数据集合的临床诊疗记录数据中提取干预相关信息，拆分形成干预类型节点、干预实施节点、干预调整节点及干预终止节点，每个节点记录对应干预环节的具体内容； 从所述科研大数据集合的神经影像检查数据、认知功能评估数据及随访跟踪数据中提取数据变化信息，分别形成多个节点，所述多个节点包括神经影像节点、认知评估节点及随访记录节点，每个节点记录对应数据类型的状态变化内容； 确定各干预节点与数据节点之间的时间关联，以干预实施节点的时间信息为基准，向前关联预设时段内的神经影像节点、认知评估节点及随访记录节点，标记为干预前置节点；向后关联从干预实施至干预终止时段内的神经影像节点、认知评估节点及随访记录节点，标记为干预后置节点； 为每个节点添加关联属性，干预前置节点的关联属性包括该干预前置节点数据状态对后续干预措施选择的影响程度描述，干预后置节点的关联属性包括该干预后置节点数据变化与干预措施实施的响应时效描述，干预节点的关联属性包括该干预节点干预内容对数据节点的预期影响方向描述； 建立节点之间的动态连接关系，干预类型节点分别连接干预实施节点与干预前置节点，干预实施节点分别连接干预调整节点与干预后置节点，干预调整节点连接后续时段的干预后置节点，干预终止节点连接干预后置节点的最终状态节点； 通过节点连接关系及关联属性的协同作用，使干预反馈链路中每个节点均可追溯至对应的干预节点或数据节点，且每个连接均附带明确的关联属性描述，以此构建干预反馈链路； 所述从所述干预反馈链路中挖掘不同节点在时间维度上的非显性关联，形成隐性时序关联集合，包括： 提取所述干预反馈链路中所有节点的时间信息及状态信息，时间信息为节点对应的采集或实施时间，状态信息为节点记录的数据内容或干预内容； 按时间先后顺序对所有节点进行排序，形成时序节点序列，时序节点序列中包含干预节点与数据节点的交替排列； 选取时序节点序列中相邻的不同类型数据节点，分析前序数据节点的状态信息演变趋势与后序数据节点的状态信息演变趋势的匹配度； 若前序数据节点与后序数据节点的演变趋势匹配度超过预设标准，则标记两者存在趋势关联关系，记录为潜在隐性关联关系； 选取时序节点序列中间隔一个或多个节点的非相邻数据节点，分析两者在更长时间跨度内的状态信息关联，包括状态变化的触发条件、维持条件及消退条件的关联性，若存在共享触发条件或维持条件，则标记两者存在条件关联关系，记录为潜在隐性关联关系； 选取时序节点序列中与同一干预节点关联的不同类型数据节点，分析该与同一干预节点关联的不同类型数据节点之间状态变化的先后顺序及相互影响，若任意一个数据节点的状态变化先于其它数据节点且对其它数据节点的变化具有预示作用，则标记该任意一个数据节点与其它数据节点之间存在预示关联关系，记录为潜在隐性关联关系； 对所有记录的潜在隐性关联关系进行验证，验证过程包含交叉验证不同研究对象的干预反馈链路中相同类型潜在隐性关联关系的出现情况，及验证潜在隐性关联关系对应的节点状态信息是否存在数据支撑漏洞，得到验证结果； 根据所述验证结果，剔除验证未通过的潜在隐性关联关系，保留验证通过的潜在隐性关联关系，按关联类型分为趋势关联关系、条件关联关系、预示关联关系三类进行分类整理，形成隐性时序关联集合。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人成都华唯科技股份有限公司，其通讯地址为：610000 四川省成都市中国(四川)自由贸易试验区高新区吉庆三路333号1栋3单元4楼401号、402号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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