南方医科大学官道刚获国家专利权
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龙图腾网获悉南方医科大学申请的专利基于层次贝叶斯模型的多组学数据立体调节网络构建方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121191568B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511734885.2，技术领域涉及：G16B5/20；该发明授权基于层次贝叶斯模型的多组学数据立体调节网络构建方法是由官道刚;李镱;史振懿;刘琴文;罗倩设计研发完成，并于2025-11-25向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于层次贝叶斯模型的多组学数据立体调节网络构建方法在说明书摘要公布了：本发明公开基于层次贝叶斯模型的多组学数据立体调节网络构建方法，包括以下步骤：S1、获取样本的至少两个不同分子层次的多组学数据；S2、构建一个层次贝叶斯模型，用于整合所述多组学数据并推断分子间的调控关系，其中，所述层次贝叶斯模型通过将下一层级调控关系存在的先验概率依赖于上一层级调控关系的信号，来实现跨层次信息的耦合；S3、对所述层次贝叶斯模型进行求解与后验推断，得到分子间调控关系的后验概率；S4、基于所述后验概率，构建一个包含跨分子层次调控有向边的立体调节网络。本发明能够系统性整合多维度组学数据、量化并推断跨层次分子间调控关系，构建一个全面、精确反映肿瘤耐药机制的立体调节网络。
本发明授权基于层次贝叶斯模型的多组学数据立体调节网络构建方法在权利要求书中公布了：1.基于层次贝叶斯模型的多组学数据立体调节网络构建方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、获取样本的至少两个不同分子层次的多组学数据； S2、构建一个层次贝叶斯模型，用于整合所述多组学数据并推断分子间的调控关系，其中，所述层次贝叶斯模型通过将下一层级调控关系存在的先验概率依赖于上一层级调控关系的信号，来实现跨层次信息的耦合； S3、对所述层次贝叶斯模型进行求解与后验推断，得到分子间调控关系的后验概率； S4、基于所述后验概率，构建一个包含跨分子层次调控有向边的立体调节网络。
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