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龙图腾网获悉西安京工医疗科技有限公司申请的专利基于视频分析的ECMO管路血流状态监测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121191069B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511714199.9，技术领域涉及：G06V20/40；该发明授权基于视频分析的ECMO管路血流状态监测方法及系统是由闫炀;弓辉忠;王莉芳;朱春娟;张镱凡设计研发完成，并于2025-11-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于视频分析的ECMO管路血流状态监测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于视频分析的ECMO管路血流状态监测方法及系统，属于医疗监测技术领域。方法包括：获取ECMO管路的视频流，进行管路中心动态定位并提取一维平均灰度时间序列信号；对所述时间序列信号计算动态基线，并提取归一化的波形事件片段；计算所述波形事件片段的光学极性指数和归一化能量色散指数，所述光学极性指数表征正负能量分布差异，所述归一化能量色散指数表征能量集中或分散形态；最后，基于光学极性指数和归一化能量色散指数构建特征向量，利用分类器判别气泡，实现监测。本发明摒弃了对信号绝对强度的依赖，显著提升了在复杂临床环境下对气泡监测的准确性和可靠性。

本发明授权基于视频分析的ECMO管路血流状态监测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于视频分析的ECMO管路血流状态监测方法，其特征在于，包括： 获取ECMO管路的视频流，并对视频流中的图像帧进行管路中心动态定位，提取管路中心扫描线的平均灰度值，获得一维平均灰度时间序列信号； 对所述一维平均灰度时间序列信号进行动态基线计算，得到动态基线信号，并根据所述一维平均灰度时间序列信号与所述动态基线信号的差值提取归一化事件信号，对所述归一化事件信号进行分割以得到波形事件片段；对所述一维平均灰度时间序列信号进行动态基线计算，包括：采用预设宽度的滑动窗口对所述一维平均灰度时间序列信号执行移动中位数滤波，得到所述动态基线信号; 计算所述波形事件片段的光学极性指数和归一化能量色散指数，所述光学极性指数用于表征波形事件的正负能量分布差异，所述归一化能量色散指数用于表征波形事件的能量集中或分散形态； 基于所述光学极性指数和所述归一化能量色散指数构建特征向量，利用预设的分类器对所述特征向量进行判别，以识别所述波形事件片段是否对应气泡，从而实现对ECMO管路血流状态的监测。

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