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龙图腾网获悉四川省生态环境科学研究院;成都信息工程大学申请的专利基于双模图像动态反演的秸秆焚烧排放自动化量化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121190999B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511727703.9，技术领域涉及：G06V20/10；该发明授权基于双模图像动态反演的秸秆焚烧排放自动化量化方法是由李媛;何敏;韩丽;冯小琼;龙启超设计研发完成，并于2025-11-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于双模图像动态反演的秸秆焚烧排放自动化量化方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于双模图像动态反演的秸秆焚烧排放自动化量化方法，属于大气环境监测与农业面源污染控制领域。其中，该方法包括：通过可见光影像提取焚烧烟羽的形态、扩散及光谱特征，构建检测数据集，并在三维场景中标记疑似火点；结合光谱发射率参数与多视角立体视觉技术，进行温度场重建与热通量计算，确认火点并引入气象数据预测火势蔓延趋势；通过地块‑作物关联模型识别秸秆类型并获取排放因子，分析地形与土壤对焚烧的影响，量化地形对污染物扩散的作用，并建立时间序列数据集；构建区域扩散模型，计算实时排放量并模拟污染物时空扩散过程，生成动态可视化排放清单。实现了秸秆焚烧排放的精准检测与自动化量化。

本发明授权基于双模图像动态反演的秸秆焚烧排放自动化量化方法在权利要求书中公布了：1.基于双模图像动态反演的秸秆焚烧排放自动化量化方法，其特征在于，包括： S1：采集农田区域可见光影像，对焚烧烟羽的形态学特征与扩散动力学参数进行特征提取，结合捕捉的烟雾橙红色光谱特征，输出焚烧特征检测数据集；构建监测区域三维虚拟场景，当检测到异常烟羽特征，在所述三维虚拟场景中标记疑似火点； S2：获取典型秸秆的光谱发射率参数，结合所述焚烧特征检测数据集构建热辐射估算架构；运用多视角立体视觉技术对所述疑似火点进行温度场扫描与三维温度场模型重建，结合所述热辐射估算架构计算单位面积热通量，对所述疑似火点进行确认；引入气象数据作为边界条件，基于计算流体力学方法构建火势蔓延仿真体系，对火势扩散趋势进行动态预测；所述热辐射估算架构的建立，方法为： 构建双模态数据接入通道，采集秸秆焚烧区域的光谱发射率参数，并与所述焚烧特征检测数据集对接，提取与烟羽温度相关的关键参数，包括普朗克定律对应光谱特征的温度区间、灰体辐射的等效温度值，以及预测的温度波动趋势数据； 采用基于离散坐标法的辐射传输方程求解框架，将所述光谱发射率参数作为介质光学属性输入；获取烟羽三维模型，结合计算机视觉算法计算烟羽的实时投影面积；利用光流法追踪烟羽边界变化，估算扩散速度；采集的大气湿度、气压数据，采用辐射传输模型计算光谱波段的透过率系数，对计算得到的热辐射强度进行多维修正，构建所述热辐射估算架构； S3：构建排放因子数据库，通过地块-作物信息关联模型识别焚烧秸秆类型，获取对应的排放因子参数；基于土地利用现状调查数据，运用地理加权回归模型分析地块坡度、土壤类型对焚烧行为的影响，确定影响权重系数；将所述影响权重系数输入地形-火势蔓延耦合架构，量化地形要素对污染物扩散的影响；通过火点监测数据中的时间戳信息计算焚烧持续时长，建立时间序列数据集；所述量化地形要素对污染物扩散的影响的过程，为： 构建地形-火势蔓延耦合架构基础框架，结合火势蔓延仿真结果，计算污染物的扩散轨迹与浓度分布；为地形要素赋予权重系数，结合权重系数调整火势蔓延速度的计算逻辑；基于高斯扩散模型，结合火势蔓延参数将地形要素的影响量化为扩散系数的修正项，经耦合计算，输出污染物扩散距离、范围及浓度衰减规律； S4：基于火势扩散预测趋势和地形影响量化数据，融合大气背景数据与地面空气质量数据，构建区域大气扩散模型，计算污染物实时排放量，并结合所述时间序列数据集模拟污染物在大气中的时空扩散过程，生成动态可视化排放清单；所述污染物实时排放量的计算，包括： 确定所述区域大气扩散模型的类型，采用拉格朗日粒子扩散模型模拟污染物粒子在大气中的运动轨迹，计算污染物的扩散范围与浓度分布；划分模拟区域网格，基于焚烧持续时长设定模拟时间步长；计算焚烧秸秆的质量，结合排放因子计算单位时间排放量和总排放量；根据火势蔓延仿真结果，动态调整排放量的空间分布；将排放量数据输入所述区域大气扩散模型，作为污染源项参与扩散模拟，形成排放量计算报告。

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