西北工业大学王晓田获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
龙图腾网获悉西北工业大学申请的专利一种多维度频域与可变形注意融合显著性目标检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121190754B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511726289.X，技术领域涉及：G06V10/25；该发明授权一种多维度频域与可变形注意融合显著性目标检测方法是由王晓田;陈诺;白昆;王铮;闫天;陈志伟;周陆琦设计研发完成，并于2025-11-24向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种多维度频域与可变形注意融合显著性目标检测方法在说明书摘要公布了：本发明涉及显著性目标检测领域，具体公开了一种多维度频域与可变形注意融合显著性目标检测方法，包括：S1、输入待检测的红外图像；S2、多尺度特征提取与融合获低层、高层特征；S3、相位频谱分析提频域初级感知特征；S4、频域特征融合得频域显著性特征；S5、可变形空间注意力模块提取空间增强感知特征；S6、融合特征生成预测图并以损失函数约束。本发明解决了现有空域方法频域利用不足、全局上下文与细节保留弱、复杂形变目标检测差的问题，有效提升复杂场景下多尺度、形变目标的检测精度与鲁棒性。
本发明授权一种多维度频域与可变形注意融合显著性目标检测方法在权利要求书中公布了：1.一种多维度频域与可变形注意融合显著性目标检测方法，其特征在于，包括： S1、输入待检测的红外图像； S2、利用多尺度特征提取模块对输入红外图像进行层次化特征编码，生成多尺度初级感知特征，再通过多尺度特征融合模块融合前两层特征作为低层特征，融合后两层特征作为高层特征； S3、基于相位频谱分析模块对上述通过多尺度特征融合模块融合前两层特征得到的低层特征进行多维度相位谱分析，提取频域初级感知特征； S4、利用频域特征融合模块增强频域初级感知特征，在多维度融合得到频域显著性特征； S5、利用可变形空间注意力模块，采用具有几何自适应功能的方向可变形卷积模块对高层特征进行形变建模，再对特征进行分组注意力加权融合，提取空间增强感知特征； S6、将频域显著性特征与空间增强感知特征输入显著性预测模块生成预测图，并且使用损失函数进行约束。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人西北工业大学，其通讯地址为：710072 陕西省西安市碑林区友谊西路127号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
以上内容由龙图腾AI智能生成。
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号
请提出您的宝贵建议，有机会获取IP积分或其他奖励