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龙图腾网获悉首都医科大学附属北京积水潭医院申请的专利基于良性甲状腺的恶性结节检测图像处理方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121190423B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511336361.8，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权基于良性甲状腺的恶性结节检测图像处理方法是由孔娜设计研发完成，并于2025-09-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于良性甲状腺的恶性结节检测图像处理方法在说明书摘要公布了：本发明属于图像处理技术领域，本发明公开了基于良性甲状腺的恶性结节检测图像处理方法；所述方法包括：S2：对标准图像数据集进行处理，得到静态特征向量；S4：对标准动态图像数据集进行处理，得到动态特征向量；S5：基于静态特征向量和动态特征向量进行处理，并依据处理结果进行概率评估，得到恶性概率评估值；S6：对恶性概率评估值进行分析，得到最终概率评估值和系统评估值；S7：基于最终概率评估值和系统评估值进行分析，得到患者诊断报告和系统评估报告；S8：基于系统评估报告进行处理，得到系统优化报告；总体而言，本发明具有多源数据利用效率高、检测灵敏性强和诊断流程效能好的显著优点。

本发明授权基于良性甲状腺的恶性结节检测图像处理方法在权利要求书中公布了：1.基于良性甲状腺的恶性结节检测图像处理系统，其特征在于，所述系统包括：图像接收预处理模块、特征向量融合模块、图像预处理增强模块、结节特征提取模块、多源特征计算评估模块、模型诊断评估模块、可视化报告生成模块、系统交互优化模块和系统数据管理模块，其中： 所述图像接收预处理模块，用于接收患者数据集，并进行预处理，得到标准静态图像数据集； 所述特征向量融合模块，用于对标准图像数据集进行处理，得到静态特征向量； 所述图像预处理增强模块，用于对结节的连续切面图像进行预处理，得到标准动态图像数据集； 所述结节特征提取模块，用于对标准动态图像数据集进行处理，得到动态特征向量；对标准动态图像数据集进行处理的步骤包括： S4.1：基于光流法计算标准动态图像数据集中图像序列的每个像素的运动速度和运动方向，得到运动向量场； S4.2：基于步骤S4.1中的运动向量场进行形变率计算，得到形变率； S4.3：基于步骤S4.1中的运动向量场，并依据3DCNN模型进行时空特征提取，得到时空特征； S4.4：将形变率和时空特征进行拼接，得到动态特征向量； S4.5：将动态特征向量输出至多源特征计算评估模块； 所述多源特征计算评估模块，用于基于静态特征向量和动态特征向量进行处理，并依据处理结果进行概率评估，得到恶性概率评估值； 所述模型诊断评估模块，用于对恶性概率评估值进行分析，得到最终概率评估值和系统评估值； 所述可视化报告生成模块，用于基于最终概率评估值和系统评估值进行分析，得到患者诊断报告和系统评估报告； 所述系统交互优化模块，用于基于系统评估报告进行处理，得到系统优化报告； 所述系统数据管理模块，用于对系统数据进行分别处理。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人首都医科大学附属北京积水潭医院，其通讯地址为：100035 北京市西城区新街口东街31号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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