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龙图腾网获悉清华四川能源互联网研究院申请的专利基于分级分阶段源荷匹配的新能源和储能场站容量规划方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121189781B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511755961.8，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权基于分级分阶段源荷匹配的新能源和储能场站容量规划方法是由钟海旺;刘德旭;朱虹滔;杨迎;吕思宇设计研发完成，并于2025-11-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于分级分阶段源荷匹配的新能源和储能场站容量规划方法在说明书摘要公布了：本发明提供了基于分级分阶段源荷匹配的新能源和储能场站容量规划方法，涉及新能源和储能场站容量规划技术领域，包括：对系统级和场站级的全网源荷匹配系数进行表征，得到全网源荷匹配系数和场站源荷匹配系数；基于全网源荷匹配系数和场站源荷匹配系数，对系统级和场站级的全网源荷匹配度进行表征，得到全网源荷匹配度和场站源荷匹配度；基于系统级源荷匹配，建立上层模型，上层模型以系统风电总容量和光伏总容量为决策变量对风光配比进行优化；建立下层模型，下层模型以各新能源和储能场站容量为决策变量对各节点下接入容量进行优化；对上层模型和下层模型求解得到推荐规划方案。本发明具有提升新能源和储能场站规划的适配精度的优点。

本发明授权基于分级分阶段源荷匹配的新能源和储能场站容量规划方法在权利要求书中公布了：1.基于分级分阶段源荷匹配的新能源和储能场站容量规划方法，其特征在于，包括以下步骤： 分别对系统级和场站级的全网源荷匹配系数进行表征，得到全网源荷匹配系数和场站源荷匹配系数； 基于全网源荷匹配系数和场站源荷匹配系数，分别对系统级和场站级的全网源荷匹配度进行表征，得到全网源荷匹配度和场站源荷匹配度； 基于系统级源荷匹配，建立上层模型，上层模型以系统风电总容量和光伏总容量为决策变量对风光配比进行优化； 基于场站级源荷匹配，建立下层模型，下层模型以各新能源和储能场站容量为决策变量对各节点下接入容量进行优化； 对上层模型和下层模型求解得到推荐规划方案； 所述全网源荷匹配系数和所述场站源荷匹配系数的获取方法为： ； ； 其中，为所述全网源荷匹配系数，为全网新能源和储能日电量，全网负荷日电量，为新能源或储能场站的所述场站源荷匹配系数，为新能源或储能场站的日电量； 所述全网源荷匹配度和所述场站源荷匹配度的获取方法为： ； ； 其中，为所述全网源荷匹配度，为新能源和储能出力，为新能源和储能出力的匹配负荷序列，为源荷联合分布函数，和分别为和的边缘分布函数，为全网负荷序列； ； ； 其中，为新能源或储能场站的所述场站源荷匹配度，和分别为新能源或储能场站的出力及其匹配负荷序列，为和的Pearson相关系数； 所述上层模型的建立方法为： 以新能源年化建设成本及模拟运行成本最小建立第一目标函数，以全网源荷匹配度最大为目标建立第二目标函数； 建立多种上层模型约束，包括资源禀赋约束、新能源运行约束、上层模型传统电源运行约束、上层模型电网运行约束、新能源装机渗透率约束和电量渗透率约束； 所述下层模型的建立方法为： 以新能源和储能年化建设成本及模拟运行成本最小为目标建立第三目标函数，以新能源和储能场站源荷匹配度累计最大为目标建立第四目标函数； 建立多种下层模型约束，包括新能源场站运行约束、储能电站运行约束、下层模型传统电源运行约束、下层模型电网运行约束和风光配比约束。

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