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龙图腾网获悉奥凸科技有限公司申请的专利一种基于时序约束与先验知识增强的加药方法、系统及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121189772B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511729847.8，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权一种基于时序约束与先验知识增强的加药方法、系统及存储介质是由刘天阳;张凌杰;夏泽鑫;陈永强;赵建设计研发完成，并于2025-11-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于时序约束与先验知识增强的加药方法、系统及存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于时序约束与先验知识增强的加药方法、系统及存储介质，属于水质调控的技术领域，首先，通过相关性分析，在时间序列的约束下，基于前置阶段与干预阶段的滞后算子、未来算子、交互算子及滚动统计算子衍生特征；最后，保留与结果阶段的目标变量高相关性的特征。基于XGBoost模型构建预测模型，并基于化学反应与物理动力学先验知识动态调整关键变量的特征权重。在预测模型反向解析阶段，求解唯一的一组加药建议值，并将加药建议值集成形成未来加药序列；基于未来加药序列输出对应的加药策略。本发明结合时间序列特性与化学物理先验知识，构建可解释性强且预测精度高的预测模型，有效提升了加药策略的精准性与前瞻性。

本发明授权一种基于时序约束与先验知识增强的加药方法、系统及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种基于时序约束与先验知识增强的加药方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤S1：首先，进行数据采集与预处理；然后，基于时间序列不可逆性，将水厂加药过程划分为前置阶段、干预阶段和结果阶段，通过相关性分析，在时间序列的约束下，基于前置阶段与干预阶段的滞后算子、未来算子、交互算子及滚动统计算子衍生特征；最后，保留与结果阶段的目标变量高相关性的特征； 所述滞后算子为前置阶段的变量的历史值；所述未来算子为干预阶段的变量的未来值；所述交互算子为前置阶段与干预阶段的变量的乘积或比值；所述滚动统计算子为前置阶段的变量的滑动统计量； 步骤S2：基于XGBoost模型构建预测模型，并基于化学反应与物理动力学先验知识动态调整关键变量的特征权重，强化加药变量影响； 步骤S3：在预测模型反向解析阶段，通过梯度下降法反向解析，在历史加药区间约束与成本最小化目标下，求解唯一的一组加药建议值，并将加药建议值集成形成未来加药序列；基于未来加药序列输出对应的加药策略。

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