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龙图腾网获悉四川华电木里河水电开发有限公司申请的专利基于多源数据融合的电站水情预测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121189653B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511734635.9，技术领域涉及：G06Q10/063；该发明授权基于多源数据融合的电站水情预测方法及系统是由王龙;钟驰;王其佳;邓莉;郭阳月;石磊;刘佳萍设计研发完成，并于2025-11-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多源数据融合的电站水情预测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于多源数据融合的电站水情预测方法及系统，涉及电站水情预测技术领域，首先获取电站水情相关的多源数据集合，接着以各数据单元为链路节点，根据水情影响传递关系设置影响传递路径，形成多源数据动态关联链路结构，并基于此进行递进式融合处理，生成递进式融合特征集合，根据递进式融合特征集合的链路关联关系生成水情影响因子链路，每个影响因子带有链路传递标识，最后基于水情影响因子链路的时段传递特征进行水情趋势推演处理，结合采集时段信息生成包含不同推演时段的电站水情预测结果，包含各推演时段对应的水情状态描述信息，实现了对电站水情的动态、精准预测，有效提升了电站水情预测的准确性和可靠性。

本发明授权基于多源数据融合的电站水情预测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于多源数据融合的电站水情预测方法，其特征在于，所述方法包括： 获取电站水情相关的多源数据集合，所述多源数据集合包含气象观测数据单元、水文监测数据单元、地质环境数据单元及电站运行数据单元，每个数据单元均带有采集时段标识； 以所述多源数据集合中的各数据单元为链路节点，根据不同数据单元之间的水情影响传递关系设置节点间的影响传递路径，标注各影响传递路径的传递方向及传递范围，形成包含节点关联关系的多源数据动态关联链路结构； 基于所述多源数据动态关联链路结构进行递进式融合处理，从所述多源数据动态关联链路结构的首端链路节点开始，依次将前一级融合处理得到的融合特征与后续链路节点对应的所述数据单元进行特征交互融合，生成包含各链路节点关联信息的递进式融合特征集合； 根据所述递进式融合特征集合的链路关联关系生成水情影响因子链路，所述水情影响因子链路中的每个影响因子均与所述递进式融合特征集合中对应链路节点的融合特征保持关联，且每个影响因子均带有对应的链路传递标识； 基于所述水情影响因子链路的时段传递特征进行水情趋势推演处理，结合各影响因子的链路传递标识对应的采集时段信息，生成包含不同推演时段的电站水情预测结果，所述电站水情预测结果包含各推演时段对应的水情状态描述信息。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人四川华电木里河水电开发有限公司，其通讯地址为：615800 四川省凉山彝族自治州木里藏族自治县固增乡撒洼村；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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