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龙图腾网获悉中南大学申请的专利一种通过LLMs-RL级联推理的对话优化方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121189506B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511715039.6，技术领域涉及：G06N5/04；该发明授权一种通过LLMs-RL级联推理的对话优化方法及系统是由覃立波;代林凡;赵阳洋设计研发完成，并于2025-11-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种通过LLMs-RL级联推理的对话优化方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及一种通过LLMs‑RL级联推理的对话优化方法及系统，方法包括：获取用户的当前对话状态；利用大语言模型LLMs及链式思维提示对当前对话状态进行领域关系推理，确定显式关系和隐式关系，并输出新对话状态以及置信度评分；基于双重保障机制对新对话状态及置信度评分进行验证；当验证通过后，将新对话状态输入强化学习RL决策模块生成对话动作。利用LLMs与链式思维提示结合进行领域关系推理，使得推理路径可追溯；双重保障机制减少LLMs的幻觉输出，保证结果可验证；RL决策模块采用强化学习算法，避免策略漂移，保证长期对话策略的全局最优性。

本发明授权一种通过LLMs-RL级联推理的对话优化方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种通过LLMs-RL级联推理的对话优化方法，其特征在于，包括： 获取用户的当前对话状态； 利用大语言模型LLMs及链式思维提示对所述当前对话状态进行领域关系推理，确定显式关系和隐式关系，并输出新对话状态以及置信度评分； 基于双重保障机制对所述新对话状态及所述置信度评分进行验证；所述双重保障机制包括置信度过滤机制及数据库检索验证机制； 当验证通过后，将所述新对话状态输入强化学习RL决策模块生成对话动作； 所述置信度过滤机制为： 比较所述置信度评分与置信度阈值； 当所述置信度评分超过所述置信度阈值时，确定置信度验证通过； 当所述置信度评分不超过所述置信度阈值时，确定置信度验证不通过，并触发再生成新的对话状态； 所述数据库检索验证机制为： 将所述新对话状态和所述当前对话状态进行结构一致性校验； 通过所述结构一致性校验后，从已知数据库中检索得到候选结果； 采用语义相似度计算公式评估所述新对话状态与所述候选结果之间的相似度，得到语义相似度值； 比较语义相似度值与相似度阈值； 当所述语义相似度值不低于所述相似度阈值时，确定数据库检索验证通过； 当所述语义相似度值低于所述相似度阈值时，确定数据库检索验证不通过。

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