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龙图腾网获悉湖南省青苹果数据中心有限公司申请的专利基于大模型与知识图谱溯源的语义深度校对与人机复核方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121189337B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511725900.7，技术领域涉及：G06F40/35；该发明授权基于大模型与知识图谱溯源的语义深度校对与人机复核方法及系统是由唐五一;王静茹;薛勇;张晴;钱智和;刘金娥;周宇设计研发完成，并于2025-11-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于大模型与知识图谱溯源的语义深度校对与人机复核方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及电数字数据处理技术领域，公开一种基于大模型与知识图谱溯源的语义深度校对与人机复核方法及系统，包括：构建一个由权威事实构成的知识场向量索引；计算待校对事实断言的向量与其在知识场中的引力梯度；并依据该梯度进行风险分级，以差异化地启动或跳过后续的深度分析流程，本发明通过建立前置性风险量化机制，避免了传统事后验证方式，能够将计算资源动态分配至高风险断言，并先于语义层面识别与事实基础不符的隐性错误，提升了校对效率与质量。

本发明授权基于大模型与知识图谱溯源的语义深度校对与人机复核方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于大模型与知识图谱溯源的语义深度校对与人机复核方法，其特征在于，该方法在一个语义深度分析步骤执行之前，预先执行一个前置性的风险评估与处理路径决策步骤，所述方法包括： 步骤a，构建知识场向量化索引：调用一个第一句子编码模型，对一个由多个三元组构成的知识图谱中的每一个三元组进行计算，以生成一个知识向量，并将所有生成的知识向量存储于一个向量数据库中，为全部知识向量建立一个支持最近邻搜索的向量索引，该向量索引被定义为知识场； 步骤b，执行基于断言向量与知识场引力梯度的预审查：调用一个与第一句子编码模型相同的句子编码模型，对一个从待校对文本中提取出的事实断言进行计算，以生成一个断言向量；在知识场中执行一次最近邻搜索，以找出一个与断言向量的几何距离最近的知识向量，并计算该断言向量与该找出的最近邻知识向量之间的欧氏距离，将该欧氏距离值定义为知识场引力梯度； 步骤c，基于知识场引力梯度的比较结果，执行差异化的处理路径：当梯度值小于一个预设的第一阈值时，将事实断言判定为高置信度断言，并跳过后续由大模型执行的语义深度分析步骤与由知识图谱执行的溯源步骤；当梯度值大于一个预设的第二阈值时，将事实断言判定为高风险异常断言，并启动语义深度分析步骤与溯源步骤。

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