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龙图腾网获悉天津津铁电子科技有限公司;南京康尼机电股份有限公司申请的专利一种轨道交通机电设备缺陷故障振动检测分析方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121188672B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511727469.X，技术领域涉及：G06F18/2433；该发明授权一种轨道交通机电设备缺陷故障振动检测分析方法及系统是由冀祖卿;杨振宁;马俊杰;夏鹏;张金琳;刘志博;张序翔;张岩;陈健飞;王祖进;邵国强;吴磊;丁智弘;赵宁;高原;闫晴设计研发完成，并于2025-11-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种轨道交通机电设备缺陷故障振动检测分析方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种轨道交通机电设备缺陷故障振动检测分析方法及系统，所述方法包括对轨道交通机电设备健康状态下的运行数据高低频信号分别采用改进集合经验模态分解方法进行信号分解，筛选固有模态分量个数；分别针对高、低频信号计算相关控制限参数和控制限，利用信号的瞬时能量密度与信噪比来动态调整高频和低频信号的权重，计算高频信号和低频信号的综合监控指标，作为轨道交通机电设备缺陷故障振动检测分析的判定阈值；计算待测数据的综合监控指标，并与判定阈值比较从而进行缺陷故障振动判定。本发明能够有效提升信号分解的效率及准确性，且综合考虑高低频信号提高故障检测准确性。

本发明授权一种轨道交通机电设备缺陷故障振动检测分析方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种轨道交通机电设备缺陷故障振动检测分析方法，其特征在于，包括以下步骤： 1将轨道交通机电设备健康状态下的运行数据作为训练数据，对训练数据进行高低频信号分离，并进行预处理； 2对预处理后的高低频信号分别采用改进集合经验模态分解方法进行信号分解，基于每个固有模态分量与原始信号之间的相关系数、能量密度和平均周期构建固有模态分量筛选原则来筛选固有模态分量个数； 步骤2中，所述固有模态分量筛选原则为：当取值大于给定阈值时，则判定此固有模态分量有效，进行保留； 其中，表示第i个固有模态分量IMF与原始信号的有效程度，表示权重系数，表示第i个IMF与原始信号的相关系数，、分别表示所有IMF与原始信号相关系数的最大值与最小值；E表示能量密度；T表示平均周期，表示第i个IMF的能量系数，、分别表示所有IMF能量系数的最大值与最小值； 3分别针对高、低频信号计算相关控制限参数和控制限，构建综合控制限指标；利用信号的瞬时能量密度与信噪比来动态调整高频和低频信号的权重，计算高频信号和低频信号的综合监控指标，作为轨道交通机电设备缺陷故障振动检测分析的判定阈值； 步骤3中，所述构建综合控制限指标包括： 对步骤2得到的IMF分量进行PCA提取主成分，构建主成分得分矩阵和主成分载荷矩阵；使用主成分载荷矩阵和主成分得分矩阵计算统计量和平方预测误差；然后通过卡方分布计算构建综合控制限指标fai’； 步骤3中，所述利用信号的瞬时能量密度与信噪比来动态调整高频和低频信号的权重，计算高频信号和低频信号的综合监控指标包括：基于高、低频信号的瞬时能量密度和信噪比计算高频段信号的权重： 而低频段信号的权重为： 其中，表示高频信号的信噪比，表示高频信号的瞬时能量密度，表示低频信号的信噪比，表示低频信号的瞬时能量密度；则高频信号和低频信号的综合监控指标为： 式中，fai表示综合监控指标，表示高频信号的综合控制限指标，表示低频信号的综合控制限指标； 4采集轨道交通机电设备当前的振动数据作为待测数据，经过上述步骤1-3处理计算后得到待测数据的综合监控指标，并与判定阈值比较从而进行缺陷故障振动判定。

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