买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉西华师范大学;四川省南充生态环境监测中心站申请的专利基于多源数据融合的大气污染智能监测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121188671B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511725021.4，技术领域涉及：G06F18/2433；该发明授权基于多源数据融合的大气污染智能监测方法及系统是由夏杰;庞春燕;李文斌设计研发完成，并于2025-11-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多源数据融合的大气污染智能监测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及环境监测技术领域，公开了一种基于多源数据融合的大气污染智能监测方法及系统，所述方法包括：获取原始异构数据并进行预处理与多模态数据融合，得到融合数据集；根据所述融合数据集，进行空间特征提取，得到污染物空间特征表示；根据所述空间特征表示，利用循环神经网络进行时间序列动态分析，识别并标记异常峰值，得到污染物时序演变序列；根据所述时序演变序列，通过构建图模型来确定污染物的扩散趋势，并进行联合分析，得到污染物传播规律；最后，根据所述传播规律与时序演变序列中的异常峰值信息，进行空间映射处理，生成实时污染地图。本发明能够实现污染物的精准、实时动态监测，为制定科学治理策略提供了技术支持。

本发明授权基于多源数据融合的大气污染智能监测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于多源数据融合的大气污染智能监测方法，其特征在于，包括： 获取原始异构数据，进行数据预处理，得到标准化数据； 根据所述标准化数据，进行多模态数据融合，得到融合数据集； 根据所述融合数据集，进行空间特征提取，得到污染物空间特征表示； 根据所述污染物空间特征表示，进行时间序列动态分析和异常识别，得到包含异常峰值信息的污染物时序演变序列； 根据所述污染物时序演变序列，进行传播路径构建，得到污染物扩散趋势； 若所述污染物扩散趋势为向外扩展，则根据所述污染物时序演变序列与所述扩散趋势，进行联合分析，得到污染物传播规律； 根据所述污染物传播规律与所述污染物时序演变序列的异常峰值信息，进行空间映射和地图生成，得到实时污染地图； 其中，所述根据所述污染物空间特征表示，进行时间序列动态分析和异常识别，得到包含异常峰值信息的污染物时序演变序列，包括： 根据所述污染物空间特征表示，采用循环神经网络进行时序建模和特征提取，得到动态特征序列； 根据所述动态特征序列，进行异常状态识别与标记，得到标记序列； 根据所述标记序列，进行特征非线性变换与降维，得到降维特征序列； 根据所述降维特征序列，进行滑动窗口分析和污染演变模式捕捉，得到污染物时序演变序列； 其中，所述根据所述污染物时序演变序列，进行传播路径构建，得到污染物扩散趋势，包括： 根据所述污染物时序演变序列，进行图模型构建，得到图模型； 根据所述污染物时序演变序列，在所述图模型中进行污染物传播路径计算，得到传播路径序列； 根据所述传播路径序列，进行移动模式分析和扩散趋势向量生成，得到污染物扩散趋势。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人西华师范大学;四川省南充生态环境监测中心站，其通讯地址为：637001 四川省南充市顺庆区师大路1号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。