东北大学王婷获国家专利权
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龙图腾网获悉东北大学申请的专利一种跨模相似性匹配查询的处理方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121188249B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511726107.9，技术领域涉及：G06F16/903；该发明授权一种跨模相似性匹配查询的处理方法及系统是由王婷;孟祥磊;聂铁铮设计研发完成，并于2025-11-24向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种跨模相似性匹配查询的处理方法及系统在说明书摘要公布了：本发明属于数据库管理技术领域，公开一种跨模相似性匹配查询的处理方法及系统。接收跨模相似性匹配查询，提取图模式结构和向量相似性约束；将相似性约束转化为虚拟边，构建增广查询图；计算增广查询图中的查询顶点综合权重，生成最优的约束感知的匹配顺序；根据匹配顺序，在数据图上递归枚举子图匹配，并检查枚举的子图是否满足跨模相似性匹配查询的查询要求，使用失败集机制进行剪枝；返回所有满足条件的匹配结果。通过将相似性约束深度集成到图匹配过程中，实现早期剪枝和约束感知的子图匹配，解决现有后过滤方法存在的中间结果爆炸和计算浪费问题，显著提升同时涉及图数据库中的结构匹配和向量数据库中的相似性搜索的跨模查询的处理效率。
本发明授权一种跨模相似性匹配查询的处理方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种跨模相似性匹配查询的处理方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1、接收跨模相似性匹配查询，解析查询语句，提取其中图模式结构和向量相似性约束； 步骤2、基于提取的图模式结构和向量相似性约束，构建增广查询图，将相似性约束转化为虚拟边； 步骤3、基于已有数据图的统计信息和构建的增广查询图，计算增广查询图中的查询顶点综合权重，基于查询顶点的综合权重生成最优的约束感知的匹配顺序； 步骤4、根据最优的约束感知的匹配顺序，在数据图上递归枚举子图匹配，根据增广查询图模式结构的约束和向量相似性约束检查枚举的子图是否满足跨模相似性匹配查询的查询要求，并使用失败集机制进行剪枝； 步骤5、输出结果，返回所有满足条件的匹配结果。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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