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龙图腾网获悉福建亿力天龙集团股份有限公司申请的专利一种具备自适应校准功能的智能电压监测系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121186434B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511715665.5，技术领域涉及：G01R19/25；该发明授权一种具备自适应校准功能的智能电压监测系统是由叶志忠;黄家锋;魏承旺;庄泽润;吴东全设计研发完成，并于2025-11-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种具备自适应校准功能的智能电压监测系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种具备自适应校准功能的智能电压监测系统，涉及数据处理技术领域，所述系统包括：电压采集模块；环境监测模块；智能漂移建模模块，用于基于神经网络模型，对关联数据进行训练，学习多因素耦合条件下的非线性漂移规律，构建漂移预测模型；预测校准模块，用于对未采集的原始电压数据生成校准向量，并在实时采样过程中动态叠加校准，生成预测校准电压数据；闭环自学习模块，用于基于预测校准电压与参考电压的周期性偏差提取偏差趋势，并据此对漂移预测模型进行在线更新；应用输出模块，用于将预测校准电压数据提供给电力设备的控制单元；本发明提高了智能电压监测的自主性和准确性。

本发明授权一种具备自适应校准功能的智能电压监测系统在权利要求书中公布了：1.一种具备自适应校准功能的智能电压监测系统，其特征在于，所述系统包括： 电压采集模块，用于接收被监测电力设备的实时电压信号，并进行模数转换，生成原始电压数据； 环境监测模块，用于同步采集运行环境参数，并与原始电压数据进行时间对应存储，形成环境—电压关联数据； 智能漂移建模模块，用于基于神经网络模型，对环境—电压关联数据进行训练，学习多因素耦合条件下的非线性漂移规律，构建漂移预测模型，并生成表示电压漂移趋势的预测模型参数； 预测校准模块，用于根据预测模型参数生成校准向量，并根据电压信号的变化特性自适应调整校准幅度；并基于校准结果与模型预测电压值的残差计算校准置信水平，在置信水平低于预设置信阈值时向闭环自学习模块发送再训练触发信号，以生成预测校准电压数据； 闭环自学习模块，用于基于预测校准电压与参考电压的周期性偏差提取偏差趋势，并据此对漂移预测模型进行在线更新；所述闭环自学习模块还包括用于保持长期有效知识的遗忘抑制机制，并在偏差趋势持续超限时触发增量学习以实现模型演化更新； 应用输出模块，用于将预测校准电压数据提供给电力设备的控制单元，以支撑光伏逆变器最大功率点跟踪控制、电动车充电功率调节或电网安全保护的智能决策； 所述智能漂移建模模块包括： 数据标准化单元，用于根据环境—电压关联数据，进行时间对齐和噪声滤波处理，得到标准化环境—电压数据； 特征向量生成单元，用于根据标准化环境—电压数据，提取包括时间序列趋势特征、统计学分布特征以及环境因素相关性特征在内的多维特征集合，得到特征向量； 神经网络训练单元，用于根据特征向量，采用逐步反向传播与自适应学习率调整机制，对多层神经网络进行训练，得到初步预测模型； 特征权重分配单元，用于在初步预测模型训练完成后，基于敏感性分析或特征重要性评估方法，计算各环境特征对电压漂移预测结果的影响度量；并根据影响度量生成附加权重系数，对高影响特征附加较大权重，得到漂移预测模型； 模型参数生成单元，用于根据漂移预测模型，提取权重参数和偏置参数，形成预测模型参数。

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