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龙图腾网获悉内蒙古工业大学;鄂尔多斯应用技术学院申请的专利一种基于数字孪生的风力机叶片碳感知智能运维系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121184317B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511756865.5，技术领域涉及：F03D17/00；该发明授权一种基于数字孪生的风力机叶片碳感知智能运维系统是由姜鑫;王国宇;王子瑜;任培永;樊浩波;高铭泽;孙若凡;李畅;孔林辉设计研发完成，并于2025-11-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于数字孪生的风力机叶片碳感知智能运维系统在说明书摘要公布了：本发明适用于风机运维技术领域，尤其涉及一种基于数字孪生的风力机叶片碳感知智能运维系统，所述系统包括：物理层：用于通过设置在风力机叶片上应力传感器、加速度传感器、温度传感器、张力传感器和疲劳传感器，对叶片进行多维度监测，获取传感器数据；传输层：用于为多种传感器进行时间同步，并传输传感器数据；数据层：用于自动记录全生命周期碳排放事件；虚拟层：用于基于三维软件构建叶片三维模型，将传感器数据实时映射到叶片三维模型的孪生体节点上；应用层：用于基于多目标强化算法输出最优运维策略集；本发明通过数字孪生和碳感知智能体结合的架构填补行业空白，为风电行业提供可落地的低碳智能化解决方案。

本发明授权一种基于数字孪生的风力机叶片碳感知智能运维系统在权利要求书中公布了：1.一种基于数字孪生的风力机叶片碳感知智能运维系统，其特征在于，所述系统包括： 物理层：用于通过设置在风力机叶片上应力传感器、加速度传感器、温度传感器、张力传感器和疲劳传感器，对叶片进行多维度监测，获取传感器数据； 传输层：用于为多种传感器进行时间同步，并传输传感器数据； 数据层：用于自动记录全生命周期碳排放事件； 虚拟层：用于基于三维软件构建叶片三维模型，将传感器数据实时映射到叶片三维模型的孪生体节点上； 应用层：用于基于多目标强化算法输出最优运维策略集，其优化目标为碳排放量最小、运维成本最低以及发电效率最高； 目标函数表示为： ； 其中，Ccarbon为全周期碳排放量，单位为吨，Ppower为单机年发电量，单位为kWh，Coperation为年运维成本，单位为万元； 虚拟层中，通过有限元分析软件模拟叶片气动性能、载荷分布与材料退化过程，引入扩展卡尔曼滤波修正材料性能参数，将传感器数据实时映射至孪生体节点，模型更新频率与传感器采样频率同步，模拟不同风速、温度下叶片应力分布与裂纹扩展趋势； 应用层中，通过小波阈值去噪和自适应Kalman滤波对传感器数据进行处理，基于裂纹扩展速率模型与材料退化数据，动态评估叶片剩余寿命，评估偏差； 应用层通过OPCUA协议将最优运维策略集下发至边缘控制器。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人内蒙古工业大学;鄂尔多斯应用技术学院，其通讯地址为：010051 内蒙古自治区呼和浩特市新城区爱民街49号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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