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首都医科大学附属首都儿童医学中心宋晗获国家专利权

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龙图腾网获悉首都医科大学附属首都儿童医学中心申请的专利一种儿童张口呼吸监测方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN121176862B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-24发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511736730.2,技术领域涉及:A61B5/00;该发明授权一种儿童张口呼吸监测方法、装置、设备及介质是由宋晗;郭琳瑛;王惠;李丹;闫雪设计研发完成,并于2025-11-25向国家知识产权局提交的专利申请。

一种儿童张口呼吸监测方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了:本申请公开了一种儿童张口呼吸监测方法、装置、设备及介质,包括:利用非接触式传感器组同步采集目标儿童睡眠期间的多模态生理数据,多模态生理数据至少包括面部热成像视频流、胸腹部微动信号与环境音频信号;对多模态生理数据进行处理,分别提取与呼吸相关的多模态特征,多模态特征包括基于面部热成像视频流中提取口鼻区域的热力学变化特征、基于胸腹部微动信号中提取呼吸努力度波形,以及基于环境音频信号中提取呼吸音的音源空间位置及频谱特征;将多模态特征输入至预训练的张口呼吸识别模型,输出对目标儿童在特定时间段内发生功能性张口呼吸事件的判断结果;基于判断结果,生成目标儿童的张口呼吸监测报告。

本发明授权一种儿童张口呼吸监测方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了:1.一种儿童张口呼吸监测方法,其特征在于,所述方法包括: 利用非接触式传感器组同步采集目标儿童睡眠期间的多模态生理数据,所述多模态生理数据至少包括面部热成像视频流、胸腹部微动信号与环境音频信号,传感器组包含热成像摄像头、毫米波雷达传感器和麦克风阵列,所有传感器由一个统一的主控时钟进行同步触发; 对所述多模态生理数据进行处理,分别提取与呼吸相关的多模态特征,所述多模态特征包括基于所述面部热成像视频流中提取口鼻区域的热力学变化特征、基于所述胸腹部微动信号中提取呼吸努力度波形,以及基于所述环境音频信号中提取呼吸音的音源空间位置及频谱特征; 将所述多模态特征输入至预训练的张口呼吸识别模型,输出对所述目标儿童在特定时间段内发生功能性张口呼吸事件的判断结果; 基于所述判断结果,生成所述目标儿童的张口呼吸监测报告; 所述热力学变化特征为口鼻气流比,所述基于所述面部热成像视频流中提取口鼻区域的热力学变化特征,包括: 基于关键点检测网络定位热成像视频流中的鼻孔中心点与唇缝中心点; 以所述鼻孔中心点为基准,动态划定鼻腔感兴趣区域; 以所述唇缝中心点为基准,动态划定口腔感兴趣区域; 确定所述鼻腔感兴趣区域单位时间内的第一平均温度变化率; 确定所述口腔感兴趣区域单位时间内的第二平均温度变化率; 基于所述第一平均温度变化率与所述第二平均温度变化率的比值,确定口鼻气流比,当比值接近0时,表示气流经由鼻腔;当比值大于1时,则表示气流经由口腔; 所述基于所述胸腹部微动信号中提取呼吸努力度波形,包括: 通过部署于监测区域的调频连续波雷达传感器,持续向儿童胸腹部发射电磁波并接收其回波,获取原始基带信号; 对所述原始基带信号进行快速傅里叶变换处理,筛选出信噪比最高的特定距离单元; 对所述特定距离单元内的信号序列进行相位解调,得到与胸腹部表面位移成正比的相位变化信号; 对所述相位变化信号施加指定通带频率的带通滤波器,以分离出呼吸引起的呼吸努力度波形,所述呼吸努力度波形表征呼吸用力程度; 所述基于所述环境音频信号中提取呼吸音的音源空间位置及频谱特征,包括: 通过部署于监测区域的多麦克风阵列,同步采集环境中的多通道音频信号; 确定所述多通道音频信号的到达方向角,从而定位呼吸音的音源空间位置; 判断所述音源空间位置是否处于以儿童口鼻区域为中心的空间范围内; 若是,则判定所述多通道音频信号为候选呼吸音信号; 对所述候选呼吸音信号进行处理,以将所述候选呼吸音信号从时域转换至频域,得到频谱图; 从所述频谱图中提取预设频带范围内的能量分布特征作为频谱特征,所述预设频带范围包括用于区分鼻呼吸与口呼吸的特征频带; 所述将所述多模态特征输入至预训练的张口呼吸识别模型,输出对所述目标儿童在特定时间段内发生功能性张口呼吸事件的判断结果,包括: 将所述多模态特征输入至预训练的张口呼吸识别模型中,通过所述张口呼吸识别模型中的注意力融合机制对多模态特征的权重进行动态分配,输出对所述目标儿童在特定时间段内发生功能性张口呼吸事件的判断结果; 所述的张口呼吸识别模型为基于时空图卷积网络和多头自注意力机制构建的融合模型;其中,所述时空图卷积网络用于建模热成像特征点之间的时空关系,多头自注意力机制用于动态评估并融合热力学特征、呼吸努力度波形特征及音频特征对最终判断结果的贡献权重; 生成所述目标儿童的张口呼吸监测报告,包括: 基于所述判断结果统计整个监测周期内张口呼吸事件的监测指标,所述张口呼吸事件的监测指标包括张口呼吸事件的发生频率、持续时长及张口呼吸事件与睡眠阶段的关联性,将张口呼吸事件的发生时间点与通过雷达微动信号或体动信号分析的睡眠分期算法估算出的睡眠阶段进行时间上的匹配,通过分析张口呼吸事件在不同睡眠阶段的发生频率或持续时间占比,来确定张口呼吸事件与睡眠阶段的关联性; 基于所述张口呼吸事件的监测指标,生成所述目标儿童的张口呼吸监测报告。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人首都医科大学附属首都儿童医学中心,其通讯地址为:100020 北京市朝阳区雅宝路二号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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