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龙图腾网获悉江西省交投养护科技集团有限公司申请的专利一种基于数据识别的污水处理过程监控方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121171005B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511695653.0，技术领域涉及：G08B31/00；该发明授权一种基于数据识别的污水处理过程监控方法及系统是由赵红;任天成;李彤;曾波;夏聪聪设计研发完成，并于2025-11-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于数据识别的污水处理过程监控方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于数据识别的污水处理过程监控方法及系统，方法包括：判断第二异常污染子数据序列中是否存在孤立第二异常污染子数据，若不存在，则根据第一异常污染子数据序列和第二异常污染子数据序列，采用预设的异常污水分析策略对各个污水处理阶段进行第一异常分析，得到第一异常分析结果，根据异常污染子数据序列集合中其他异常污染子数据序列，采用预设的结果修正规则对第一异常分析结果进行修正，得到第二异常分析结果，并生成包含第二异常分析结果的预警信息，能够对污水处理达到上限的情况进行甄别，从而更为准确地能够确定出存在设备异常的污水处理阶段，有效地提高了监控报警的精度。

本发明授权一种基于数据识别的污水处理过程监控方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于数据识别的污水处理过程监控方法，其特征在于，包括： 获取在预设时间段内各个采集时刻的污水数据，其中，某一采集时刻的污水数据中包含处于某一采集时刻时各个污水处理阶段的污水子数据； 根据各个污水处理阶段的预设污水数据阈值对各个采集时刻的污染子数据进行筛选，并将同一采集时刻的至少一个异常污染子数据基于各个污水处理阶段的先后顺序进行排序，得到异常污染子数据序列集合，其中，一个异常污染子数据序列对应一个采集时刻，所述根据各个污水处理阶段的预设污水数据阈值对各个采集时刻的污染子数据进行筛选，并将同一采集时刻的至少一个异常污染子数据基于各个污水处理阶段的先后顺序进行排序，得到异常污染子数据序列集合包括： 为每个污水处理阶段设置预设污水数据阈值； 获取某一时刻的与某一污水处理阶段对应的某一污染子数据，并判断所述某一污染子数据是否大于某一预设污水数据阈值，其中，所述某一预设污水数据阈值为与所述某一污水处理阶段对应的预设污水数据阈值； 若不大于某一预设污水数据阈值，则将某一污染子数据定义为正常，否则将某一污染子数据定义为异常污染子数据； 基于各个污水处理阶段的先后顺序对定义的各个异常污染子数据进行排序，得到某一异常污染子数据序列集合； 判断第一异常污染子数据序列和第二异常污染子数据序列是否为同一序列，其中，所述第一异常污染子数据序列为所述异常污染子数据序列集合中异常污染子数据的数量最多的异常污染子数据序列，所述第二异常污染子数据序列为所述异常污染子数据序列集合中异常污染子数据的数量最少的异常污染子数据序列； 若不为同一序列，则判断所述第二异常污染子数据序列中第二异常污染子数据的数量是否大于预设数量阈值； 若大于预设数量阈值，则判断所述第二异常污染子数据序列中是否存在孤立第二异常污染子数据； 若不存在，则根据所述第一异常污染子数据序列和所述第二异常污染子数据序列，采用预设的异常污水分析策略对各个污水处理阶段进行第一异常分析，得到第一异常分析结果； 根据所述异常污染子数据序列集合中其他异常污染子数据序列，采用预设的结果修正规则对所述第一异常分析结果进行修正，得到第二异常分析结果，并生成包含第二异常分析结果的预警信息，其中，所述其他异常污染子数据序列为所述异常污染子数据序列集合中除去所述第一异常污染子数据序列和第二异常污染子数据序列的异常污染子数据序列。

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