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龙图腾网获悉深圳市超像素智能科技有限公司申请的专利一种多物种宠物混合身份识别方法、设备和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121170852B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511714089.2，技术领域涉及：G06V40/10；该发明授权一种多物种宠物混合身份识别方法、设备和存储介质是由黄景辉;张焰焰;郑腾凯设计研发完成，并于2025-11-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种多物种宠物混合身份识别方法、设备和存储介质在说明书摘要公布了：本申请涉及计算机视觉识别技术领域，提供了多物种宠物混合身份识别方法，包括：对视频流解码得到连续帧，经轻量化模型检测宠物脸部获边界框信息、置信度及预测类别，筛选高置信度检测框后，基于重叠度关联进行多物种多目标跟踪并分配唯一ID；通过热图回归模型获取关键点坐标，使用对应宠物种类的标准关键点经相似变换进行姿态校正生成标准正面图像，再由轻量级网络提取L2归一化特征向量，与模板库比对后根据阈值判定身份，输出身份结果并与跟踪ID关联，实现多物种间的跨帧身份跟踪。本申请的技术方案通过姿态校正与轻量化网络实现高鲁棒性、低延迟的宠物身份识别。

本发明授权一种多物种宠物混合身份识别方法、设备和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种多物种宠物混合身份识别方法，其特征在于，所述方法包括： 预存与不同物种类别对应的标准关键点模板； 获取输入视频流并将其解码为连续图像帧； 通过轻量化宠物脸部检测模型对所述连续图像帧的每帧图像进行处理，输出宠物脸部区域的边界框信息、置信度和检测类别； 基于所述宠物脸部区域的置信度，筛选出置信度高于第一预设阈值的宠物脸部区域检测框； 采用基于检测框重叠度关联的多目标跟踪算法对所述连续图像帧中的宠物脸部区域检测框进行关联，为同一宠物目标分配唯一跟踪ID； 通过基于热图回归的关键点检测模型对检测到的宠物脸部区域进行处理，获取预定义的关键特征点的坐标信息； 基于所述轻量化宠物脸部检测模型的输出，确定宠物脸部的物种类别信息，并选取对应的标准关键点模板； 根据所述物种类别信息和关键特征点的坐标信息，利用相似性变换计算变换矩阵，对原始宠物脸部区域图像进行姿态校正，生成标准正面宠物脸部图像，所述相似性变换的目标关键点位置与所述物种类别信息相对应； 通过轻量级宠物身份识别网络对所述标准正面宠物脸部图像进行特征提取，获得L2归一化的特征向量； 将所述L2归一化的特征向量与预注册的模板特征库进行相似度比对，根据阈值判定宠物身份以得到宠物身份识别结果； 输出所述宠物身份识别结果并与所述跟踪ID关联，实现跨帧身份跟踪； 所述根据所述物种类别信息和关键特征点的坐标信息，利用相似性变换计算变换矩阵包括：根据所述物种类别信息，选择对应的标准关键点模板作为相似性变换的目标位置。

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