Document
拖动滑块完成拼图
个人中心

预订订单
商城订单
发布专利 发布成果 人才入驻 发布商标 发布需求

请提出您的宝贵建议,有机会获取IP积分或其他奖励

投诉建议

在线咨询

联系我们

龙图腾公众号
专利交易 积分商城 国际服务 IP管家助手 科技果 科技人才 商标交易 会员权益 需求市场 关于龙图腾 更多
 /  免费注册
到顶部 到底部
清空 搜索
当前位置 : 首页 > 专利喜报 > 淳化昆仑优佳电缆有限公司郭雄涛获国家专利权

淳化昆仑优佳电缆有限公司郭雄涛获国家专利权

买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!

龙图腾网获悉淳化昆仑优佳电缆有限公司申请的专利一种基于机器视觉的电缆表面缺陷检测方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN121169927B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-24发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511714876.7,技术领域涉及:G06T7/00;该发明授权一种基于机器视觉的电缆表面缺陷检测方法及系统是由郭雄涛;姚望;王占胜;刘丙吉设计研发完成,并于2025-11-21向国家知识产权局提交的专利申请。

一种基于机器视觉的电缆表面缺陷检测方法及系统在说明书摘要公布了:本发明涉及图像数据处理技术领域,尤其涉及一种基于机器视觉的电缆表面缺陷检测方法及系统。方法包括:获取电缆的表面图像,并将表面图像转换为灰度图像;确定各像素点的局部复杂度;获取灰度图像的若干区域并进行复杂度认定,再对各区域进行划分,得到各区域的多个窗口;确定各窗口的对比度限制阈值;利用CLAHE算法进行图像增强,得到增强灰度图像;对所述增强灰度图像利用缺陷检测算法进行电缆表面缺陷的检测。本发明基于局部复杂度自适应调整CLAHE参数,结合灰度与梯度信息动态确定窗口大小与对比度阈值,并通过边界相似度修正消除不连续性,提升电缆缺陷检测图像质量与可靠性。

本发明授权一种基于机器视觉的电缆表面缺陷检测方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种基于机器视觉的电缆表面缺陷检测方法,其特征在于,包括: 获取电缆的表面图像,并将表面图像转换为灰度图像; 将灰度图像内任一像素点记为目标像素点,根据目标像素点的灰度值,以及邻域内其余像素点的灰度值与梯度幅值,确定目标像素点的局部复杂度; 局部复杂度满足:;式中,为像素点的局部复杂度,为像素点的邻域内其余像素点的数量,为像素点的灰度值,为像素点的邻域内第个像素点的灰度值,为像素点的邻域内第个像素点的梯度幅值; 根据所述局部复杂度,对灰度图像内像素点进行图像分割,得到若干区域,根据区域内所有像素点的局部复杂度的均值,进行区域复杂度的认定,包括:响应于所述均值大于高复杂度阈值,认定区域为高复杂区域;响应于所述均值不大于高复杂阈值且不小于低复杂阈值,认定区域为中复杂区域;响应于所述均值小于低复杂阈值,认定区域为低复杂区域,并根据预设的窗口大小对对应复杂度的区域进行划分,得到各区域的多个窗口; 对于各区域的多个窗口中的目标窗口,根据目标窗口内所有像素点的局部复杂度的均值、目标窗口内所有像素点的灰度值的标准差、灰度图像的灰度级总数,以及目标窗口的大小,确定目标窗口的对比度限制阈值; 根据所述对比度限制阈值,利用CLAHE算法对各窗口进行处理,得到各窗口内像素点的增强灰度值,对于窗口之间的重叠像素点,获取重叠像素点与所属窗口的相似度,根据所述相似度对重叠像素点的增强灰度值进行修正,得到重叠像素点的修正后增强灰度值,进而得到图像增强后的增强灰度图像; 对所述增强灰度图像利用缺陷检测算法进行电缆表面缺陷的检测。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人淳化昆仑优佳电缆有限公司,其通讯地址为:711200 陕西省咸阳市淳化县润镇五爱村工业园温氏路003号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。